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根據(jù)行業(yè)專家張俊林的觀點(diǎn)，o1-preview 之所以能夠更強(qiáng)，其方法本質(zhì)上是思維鏈(Chain-of-Thought, CoT)的自動(dòng)化。通過 CoT 把一個(gè)復(fù)雜問題拆解成若干簡單步驟，這有利于大模型解決復(fù)雜邏輯問題，但之前這個(gè)過程主要靠人工來達(dá)成。o1 采用的這種方法，將使得 Prompt 工程逐漸消亡，也就是說所有復(fù)雜人工環(huán)節(jié)的自動(dòng)化成為了大勢(shì)所趨。

值得一提的是，在大模型技術(shù)前沿，國內(nèi)比 OpenAI 在開放協(xié)作的道路上走的更遠(yuǎn)，更加“open”。比如 CoE 架構(gòu)并非只接入了一家企業(yè)的模型，而是由 360 牽頭，百度、騰訊、阿里巴巴、智譜AI、Minimax、月之暗面等 16 家國內(nèi)主流大模型廠商合作打造的，目前已經(jīng)接入了這些企業(yè)的 54 款大模型產(chǎn)品，未來預(yù)計(jì)會(huì)全量接入 100 多款大模型產(chǎn)品。

10博bet日前，OpenAI 發(fā)布 o1-preview，問鼎最強(qiáng)大語言模型，引發(fā)業(yè)內(nèi)轟動(dòng)。也正因如此，國內(nèi)也產(chǎn)生了質(zhì)疑的聲音：為何大模型領(lǐng)域國內(nèi)追趕了一兩年，差距好像沒見縮小，甚至是擴(kuò)大了。

有了上述的多種底層技術(shù)創(chuàng)新，基于CoE 架構(gòu)的混合大模型在翻譯、寫作等 12 項(xiàng)指標(biāo)的測(cè)試中取得了80.49分的綜合成績，超越了GPT-4o的69.22分；特別是在“弱智吧”和“詩詞賞析”這類比較具有中文特色的問題上，該架構(gòu)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)更加明顯。即使是對(duì)于最新發(fā)布的 o1-preview，CoE 架構(gòu)在未經(jīng)專門優(yōu)化的情況下也展現(xiàn)出了優(yōu)勢(shì)。

一方面，360 通過 CoE 技術(shù)架構(gòu)，構(gòu)建了大模型競技平臺(tái)——模型競技場(chǎng)(bot.360.com)，目前已經(jīng)入駐360AI瀏覽器，成為國內(nèi)大模型領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。在多模型協(xié)作模式下，用戶可以從 16 家國內(nèi)主流大模型廠商的 54 款大模型中任意選擇 3 款大模型，進(jìn)行多模型協(xié)作，以此達(dá)成比單個(gè)大模型回答問題好得多的效果。

更進(jìn)一步的是，CoE 技術(shù)架構(gòu)不僅接入了“大模型”，還接入了很多十億甚至更小參數(shù)的專家模型，這使得整個(gè)系統(tǒng)更加智能。CoE 架構(gòu)在實(shí)現(xiàn)“讓最強(qiáng)的模型回答最難的問題”的同時(shí)，還能在回答簡單問題時(shí)調(diào)用更精準(zhǔn)的“小模型”，在獲得高質(zhì)量回答的同時(shí)，節(jié)約推理資源、提升響應(yīng)速度。

擁有了底層技術(shù)創(chuàng)新的情況下，國內(nèi)在做應(yīng)用和產(chǎn)品層面的優(yōu)勢(shì)更大。CoE 架構(gòu)和混合大模型沒有止步于技術(shù)創(chuàng)新，而是比OpenAI更快一步地進(jìn)入了實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域。

另一方面，CoE 還成為了支撐360AI搜索的底層技術(shù)架構(gòu)。正是由于全球領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)的支撐，和國內(nèi)多家主流大模型廠商的通力協(xié)作，讓360AI搜索能夠讓360AI搜索能夠在2024年1月誕生后八九個(gè)月的時(shí)間里，就超越 Perplexity AI。