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不過,上述方法總是會帶來新的問題,目前國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的用水,主要還是用自來水,近幾年政府更鼓勵數(shù)據(jù)中心企業(yè)使用中水(循環(huán)再利用的水)。

以谷歌為例,每年用于人工智能訓(xùn)練的電量為23億度,相當于美國一個州首府所有家庭一年的用電量。即使在訓(xùn)練完成后,這些人工智能仍需大量計算能力運行,并耗費大量能源。

科學(xué)家預(yù)計,到2027年,全球人工智能可能需要4.2億—66億立方米的清潔淡水,這比4-6個丹麥或一半英國的年取水總量還要多。

能量無法創(chuàng)造也無法消滅,它只能從一種形式轉(zhuǎn)化成另一種形式。對計算機來說,最主要的能量轉(zhuǎn)化方式,就是從電能轉(zhuǎn)化成熱能。

研究顯示,訓(xùn)練GPT-3所需的水量,能夠填滿一個核反應(yīng)堆的冷卻塔。ChatGPT(在GPT-3推出之后)每與用戶交流25到50個問題,就得“喝下”一瓶500毫升的水來降溫。

金沙乐娱场app下载由美國OpenAI公司最新推出的視頻生成工具Sora,自發(fā)布以來,便成為人工智能界最火爆的“網(wǎng)紅”。該公司上一個全網(wǎng)刷屏的產(chǎn)品——ChatGPT,在推出僅兩個月后,就達到1億月活躍用戶數(shù)。

比如,硅片工藝需要“超純水”清洗,生產(chǎn)一個2克重的芯片,大約需要32公斤水。制造8寸晶圓,每小時耗水約250噸,制造12英寸晶圓,每小時耗水可達500噸。

據(jù)報道,全球數(shù)據(jù)中心的耗電量,已從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水平。ChatGPT聊天機器人每天耗電超過50萬度,用于處理約2億個用戶請求,相當于美國家庭每天用電量的1.7萬多倍。據(jù)OpenAI公司稱,他們在ChatGPT上,每天花費高達70萬美元。

正在大力開發(fā)人工智能的微軟,也在最新的環(huán)境報告中透露,2022年公司用水量同比前一年激增34%,達到640萬立方米,比2500個奧林匹克標準游泳池的水量還多。

谷歌發(fā)布的2023年環(huán)境報告顯示,公司前一年的用水量同比增加20%,達到56億加侖,其中絕大部分用于為數(shù)據(jù)中心散熱。除了谷歌,另一個巨頭Meta在美國亞利桑那州建了數(shù)據(jù)中心,僅2022年用水量就超過260萬立方米。

據(jù)國際能源署稱,全球數(shù)據(jù)中心目前約占用電量的1%至1.5%。到2025年,在全球數(shù)據(jù)中心用電量中,人工智能業(yè)務(wù)的占比,將從2%增至10%。

最新研究表明,到2027年,生成式人工智能所消耗的能源,可滿足荷蘭這樣一個國家一年的需求,即約85-134太瓦時(TWh)。

節(jié)流方面,可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和管理,提高電源使用效率。國內(nèi)大廠也紛紛給出解決方案。比如騰訊,組建了專門的綠色能源團隊,應(yīng)用自然冷卻、液冷、余熱回收等新興節(jié)能技術(shù),降低數(shù)據(jù)中心能耗。華為、京東、亞馬遜等也紛紛入局智慧能源領(lǐng)域。

生成式AI,除了“吃電,還得喝水”——用水量也是個驚人數(shù)字。因為要訓(xùn)練這些AI,就得有強大的算力中心,而算力中心要運轉(zhuǎn),就得有散熱系統(tǒng),這都得用到水。

不過,蓬勃發(fā)展的AI背后,是算力;而算力背后則是能耗。人工智能飛速發(fā)展的背后,其能源消耗問題日益凸顯,成為全球關(guān)注的焦點。

這些數(shù)據(jù)中心由大量服務(wù)器組成,服務(wù)器消耗的電能,絕大部分轉(zhuǎn)化成熱能,最后通過水冷系統(tǒng)釋放出來??梢哉f,AI的物理硬件,是個巨大的“電熱水器”。

在OpenAI訓(xùn)練大語言模型GPT-4時,完成一次訓(xùn)練需要約三個月時間,使用大約25000塊英偉達A100 GPU。僅僅是這些GPU(圖形處理器),一次訓(xùn)練就要用2.4億度電。這些電能幾乎全部轉(zhuǎn)化成了熱能,可以將大約200萬立方米冰水——大概是1000個奧運會標準游泳池的水量——加熱到沸騰。

大語言模型也是如此。它對電能和冷卻水的需求,正造成越來越嚴重的環(huán)境問題。波士頓咨詢集團曾發(fā)布報告稱,到2030年底,僅美國數(shù)據(jù)中心的用電量,就將是2022年的三倍。

如何讓散失的熱能不至于白白浪費?最容易實現(xiàn)的,是熱回收技術(shù)。即將數(shù)據(jù)中心回收的熱量,用于提供民用熱水,冬季則提供民用采暖?,F(xiàn)在有些企業(yè)已著手于回收廢熱再利用,比如阿里巴巴千島湖數(shù)據(jù)中心等。

在2023年的達沃斯世界經(jīng)濟論壇上,OpenAI的CEO山姆·阿爾特曼認為,核聚變可能是能源的發(fā)展方向,但要開發(fā)出真正可用的核聚變技術(shù),可能還需要一些時間。

耗水問題已成為制約數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的因素之一。為節(jié)約寶貴的自來水資源,很多企業(yè)嘗試用各種方法為數(shù)據(jù)中心散熱,例如,微軟曾嘗試部署海下數(shù)據(jù)中心,F(xiàn)acebook數(shù)據(jù)中心選址北極圈附近,阿里云千島湖數(shù)據(jù)中心使用深層湖水制冷。

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