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第一步，從各大高考信息網(wǎng)站爬取了各大高校在各省2017年到2022年的高考錄取信息以及各省2017年到2022年的一分一檔表等信息，供考生查詢和參考。同時，文中還提供了多種職業(yè)性格測試，為考生推薦適合的專業(yè)。

上述論文指出，高考志愿填報是中國高校錄取機制中的一個重要組成部分。目前，各個高校和教育機構(gòu)都掌握了很多歷年高考錄取信息，為家長和考生提供參考。家長和考生也愈發(fā)傾向于通過網(wǎng)絡(luò)獲取高校錄取信息。但是在面對如此龐大的數(shù)據(jù)時，考生和家長往往會再一次陷入迷茫。此外，一些網(wǎng)站往往只是簡單列出了各個高校各個專業(yè)的往年錄取分數(shù)、排名等信息，并不能為高考考生提供更深入的高考志愿推薦。

第三步，根據(jù)考生的高考分數(shù)和排名，結(jié)合考生的職業(yè)性格測試結(jié)果以及高校各專業(yè)的錄取排名預(yù)測結(jié)果，為考生提供高考志愿填報意見。

應(yīng)該如何理性填報志愿？隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，推薦算法在高考志愿填報領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸普及。為解決考生填報志愿時的迷茫，上述研究團隊推出了高考志愿推薦算法，通過收集往年高考數(shù)據(jù)，建立高考錄取分數(shù)線預(yù)測模型、高考錄取分數(shù)排名預(yù)測模型，且同時讓考生進行多種職業(yè)性格測試。最后，根據(jù)考生的高考分數(shù)和排名，結(jié)合考生的職業(yè)性格測試結(jié)果以及高校各專業(yè)的錄取排名預(yù)測結(jié)果為考生提供高考志愿填報意見。實驗結(jié)果表明，推薦結(jié)果符合考生性格，且能順利錄取。

立博平台app此事也反映了當下家長和考生對于高考填報志愿服務(wù)的需求較大。澎湃新聞注意到，來自吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、珠海科技學(xué)院計算機學(xué)院、內(nèi)蒙古民族大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的5位學(xué)者去年刊發(fā)了《融合考生性格的高考志愿推薦算法》的研究論文。

該系統(tǒng)采用的是MBTI職業(yè)性格測試和霍蘭德職業(yè)性格測試。填報意見共有6種，每一種填報意見都有一個分數(shù)權(quán)重，在推薦給考生用戶時，將根據(jù)分數(shù)權(quán)重從高到低排序推薦給考生，優(yōu)先推薦分數(shù)權(quán)重大的專業(yè)，最后推薦分數(shù)權(quán)重小的專業(yè)。研究結(jié)果表明，本算法結(jié)合考生性格和線上百分位預(yù)測模型可以較為精準地推薦報考專業(yè)。

該項研究屬于國家自然科學(xué)基金重點研發(fā)項目。這種融合考生職業(yè)性格的高考志愿推薦方法具體是如何運行的？論文講述了詳細的過程：

研究團隊表示，隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，中國各個大學(xué)的招生工作逐步變得高度信息化。各個高校的往年招生數(shù)據(jù)積累了許多對志愿填報有價值的信息。如何高效地收集并利用這些數(shù)據(jù)，協(xié)助高考考生進行志愿填報是主要研究目的。后續(xù)工作中將獲取更多高校和省份的數(shù)據(jù)，進行更廣泛的推薦，為了更好地引用本模型，將實現(xiàn)一個微信小程序進行應(yīng)用。  

第二步，基于各高校各專業(yè)在各省2017年到2021年的高考錄取數(shù)據(jù)，設(shè)計并實現(xiàn)了基于錄取分數(shù)回歸預(yù)測算法、基于錄取排名回歸預(yù)測算法和基于線上百分位回歸預(yù)測算法，并將3種算法的預(yù)測結(jié)果與2022年實際錄取數(shù)據(jù)進行對比，選取效果最好的模型預(yù)測2022年各高校各專業(yè)在各省錄取排名。