米乐手机版登陆如今，短視頻直播平臺上的知識傳播如火如荼。師者通過短視頻和直播“傳道授業(yè)解惑”，求學(xué)者利用碎片化的時(shí)間獲取豐富多元而又優(yōu)質(zhì)的知識內(nèi)容。心法與算法的相遇，成為人機(jī)共生共榮的新引擎，推動知識傳播的“開源”與“引流”。

在泛知識類短視頻中，很多優(yōu)質(zhì)、專業(yè)的知識內(nèi)容，甚至曾經(jīng)難以進(jìn)入大眾視野的思想成果，都在高效的個性化推薦傳播中流向廣泛的受眾。越來越多的專家學(xué)者正在打破學(xué)術(shù)的藩籬，院士、教授紛紛在短視頻直播開講，網(wǎng)友爭當(dāng)課代表、云學(xué)生，知識傳播突破了時(shí)空的限制，從“象牙塔”走向“百姓家”。短視頻直播成為真正意義上的“開放大學(xué)”，面向公眾提供終身學(xué)習(xí)的平臺與資源，促進(jìn)建設(shè)“人人皆學(xué)、處處能學(xué)、時(shí)時(shí)可學(xué)”的學(xué)習(xí)型社會。

知識的涓涓細(xì)流匯聚成波瀾壯闊的江河湖海水系，不僅需要積累知識的點(diǎn)滴，更需要完整優(yōu)化的知識結(jié)構(gòu)。知識具有連貫性和延展性，知識傳播中的推薦算法亦是建構(gòu)機(jī)制，可以將點(diǎn)狀的知識連接成網(wǎng)絡(luò)，搭建起知識譜系。推薦算法還能助力知識“越推越深”。當(dāng)用戶對某個特定領(lǐng)域表現(xiàn)出濃厚興趣時(shí)，算法可以深入挖掘該領(lǐng)域的專業(yè)知識和前沿研究成果，為用戶提供更深入、更系統(tǒng)的學(xué)習(xí)資源。比如，一個對人工智能感興趣的人，算法可以為其推薦相關(guān)的專業(yè)書籍、在線課程以及學(xué)術(shù)講座等。這些資源可以幫助用戶深入了解人工智能，推動他們在該領(lǐng)域進(jìn)行更深入的探索和學(xué)習(xí)。通過短視頻平臺，知識提供者和公眾直接交流成為可能，知識的傳播不再是單向輸出，而是在互動交流中形成“雙向奔赴”的知識共享，創(chuàng)新的活力與潛力進(jìn)一步被激發(fā)。

論語有云，“知之為知之，不知為不知，是知也”。在知識傳播過程中，實(shí)現(xiàn)由“不知”到“知之”的轉(zhuǎn)化并非易事，需要具備搜尋、獲取與辨識的能力。專業(yè)知識通常具有較高的門檻和復(fù)雜的體系，這使得不熟悉該領(lǐng)域的人在查找相關(guān)信息時(shí)可能會遇到較大的困難，付出較高的成本。

推薦算法促成人們與知識的不期而遇。在知識的海洋中，人們可以主動出擊，也能夠“守株待兔”。人們可以通過算法主動去找所需要的知識信息，知識信息反過來也可以在算法的助推下找到人。有了推薦算法實(shí)時(shí)捕捉、快速更新知識內(nèi)容，提供“源頭活水”，人們在知識傳播中就“不怕想不到”，而是可以感受“知識以意想不到的方式進(jìn)入腦子”的美妙。過往小眾冷門的學(xué)科內(nèi)容如今在短視頻平臺上得到廣泛關(guān)注，比如甲骨文、弦理論、古生物等都受到網(wǎng)友喜愛。不僅是個體層面的知識汲取，群體層面的知識差異，也有望通過算法推薦來填補(bǔ)其知識的溝壑，從而實(shí)現(xiàn)知識普惠。

知識普惠的背后，是推薦算法實(shí)現(xiàn)知識內(nèi)容與興趣需求的高效匹配。喜歡學(xué)歷史的網(wǎng)友，在北大歷史抖音號下瘋狂追更；對物理感興趣的網(wǎng)友，跟著中國科學(xué)院物理所在抖音研究物理學(xué)。如此一來，知識的高效連接和快速流動得以形成。

算法還可以通過跨領(lǐng)域推薦進(jìn)一步拓寬公眾的知識視野，進(jìn)而有助于激發(fā)民眾的學(xué)習(xí)興趣和積極性，助力全民學(xué)習(xí)熱潮，產(chǎn)生更大的社會價(jià)值。科學(xué)知識、方法、思想與精神彼此關(guān)聯(lián)，伴隨著知識的傳播，也提升著民眾的素養(yǎng)，通過傳遞溫度、價(jià)值引領(lǐng)，實(shí)現(xiàn)對其思維意識的提升和精神氣質(zhì)的滋養(yǎng)。

當(dāng)下很多人的苦惱是信息過載與信息饑渴的并存，注意力成為現(xiàn)今的稀缺資源。當(dāng)人們面對知識的浩瀚而望洋興嘆時(shí)，推薦算法成為一道把關(guān)機(jī)制，可以幫助人們過濾并篩選出優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。人們的時(shí)間日益碎片化已成為不爭的事實(shí)，應(yīng)對之道還要關(guān)注碎片化的時(shí)間被填充了什么樣的信息內(nèi)容。當(dāng)人們可以在推薦算法的助力下更為精準(zhǔn)有效地獲取自己需要且感興趣的高質(zhì)量知識內(nèi)容時(shí)，碎片化的時(shí)間就化作海綿里的水，使人們可以靈活地、化整為零地汲取知識的營養(yǎng)。