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活動現(xiàn)場，上?？茖W智能研究院院長漆遠在致辭中表示，他相信通用人工智能的最高體現(xiàn)之一就是理解復雜世界、發(fā)現(xiàn)未知規(guī)律，即打造“AI愛因斯坦”，這也是AI for Science的關鍵目標。要實現(xiàn)這一目標，需要結(jié)合快思考的“黑盒”預測和慢思考的“白盒”邏輯推理，打造“灰盒”可信大模型。具體而言，通過融合科學規(guī)律、觀測數(shù)據(jù)和合成數(shù)據(jù)，開發(fā)理解物理世界的垂直領域科學大模型。

虞晶怡說，AI的教學范式正在發(fā)生巨大改變。AI的發(fā)展日新月異，而AI for Science的發(fā)展尤其快。很多課程還來不及完成教材編寫，替代的新方法就出現(xiàn)了。

“如果樹上掉下一顆榴蓮，還會有牛頓嗎？”金力風趣地解釋了AI之于科學假設（Hypothesis）的重要性。金力表示，當今科學可以分成兩部分，一是基于傳統(tǒng)范式提出好的假設，一是科學智能（AI for Science）驅(qū)動的假設。讓假設的產(chǎn)生基于數(shù)據(jù)，高效產(chǎn)生假設并辨別其是否靠譜，是對AI的要求?？蒲腥藛T能挑、會挑，可以判斷假設的質(zhì)量、讓AI進化，可以通過AI大幅提升其判斷假設質(zhì)量的效能，這是科學智能的核心價值。未來的技術顛覆者將是年輕人，所以復旦大學不僅做科學智能，更要培養(yǎng)AI人才。

由上智院主導開發(fā)的全新科學數(shù)據(jù)平臺也正式發(fā)布，為探索復雜科學場景提供新線索和新假設，以科學數(shù)據(jù)平臺為核心的全球科學數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟同步啟動。

“我建議AI方向和非AI方向的老師都要放下身段，多多深入討論，學習了解對方學科的基礎和邏輯?！庇菥р硎荆c時俱進上好這些新的課程，需要利用不同專業(yè)的老師們AI for Science的科研合作基礎，通過共同備課、共同授課、共同整合教參、增強非AI專業(yè)學生的課程參與度等新方式，將課程上得更鮮活。此外，實現(xiàn)包括AI在內(nèi)的科學問題的突破非常需要長期主義。大學應與時俱進地和工業(yè)界緊密合作，同時堅定做好長期主義的堡壘，成為AI突破的真正策源地。

ng28下载7月4日，2024世界人工智能大會主題論壇“人工智能：科研范式變革與產(chǎn)業(yè)發(fā)展”在上海舉行。論壇吸引了眾多國內(nèi)外頂尖科學家、高校和產(chǎn)業(yè)領袖，共同探討人工智能的技術發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應用以及對學科融合和高校創(chuàng)新機制的推動。

在校長圓桌環(huán)節(jié)，復旦大學校長、中國科學院院士金力，同濟大學校長、中國工程院院士鄭慶華，中國科學技術大學副校長吳楓，上?？萍即髮W副教務長虞晶怡，共同探討了大學如何推動AI與科學研究的深度融合，培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高端人才。

論壇上，由上?？茖W智能研究院和復旦大學共同主辦的第二屆世界科學智能大賽宣布啟動，在上智院·天池平臺上向全球發(fā)起選手招募，共同探索科學智能前沿領域。去年首屆大賽共吸引全球1萬余名選手參賽，今年大賽新增社會科學、邏輯推理兩大賽道，推進更廣泛的科學智能創(chuàng)新生態(tài)發(fā)展。上智院、復旦大學與阿里云等產(chǎn)、學、研機構(gòu)還將為優(yōu)勝選手提供算力資源及相關合作機會，推動科學智能AI大模型在科研及應用場景中的深入發(fā)展。

鄭慶華表示，企業(yè)確實在發(fā)現(xiàn)市場、用戶需求的敏感性方面走在前沿，這些敏銳的需求能為高?？萍紕?chuàng)新提供方向和目標。但高校依然是科技創(chuàng)新的重要策源地。一是因為高校具有多學科交叉融合的優(yōu)勢，科學研究或者科技創(chuàng)新很難單靠一個學科、一個專業(yè)達成；二是大學具有創(chuàng)新的文化血脈和土壤，大學永遠充滿一批懷抱科技改變世界、科技改變?nèi)祟愂姑娜?。因此大學和企業(yè)是硬幣的兩面，相互依賴、相互賦能。

鄭慶華補充道，除了探討產(chǎn)教融合機制創(chuàng)新，大學也應跳出圈子多嘗試校校合作。2023年底，同濟大學、復旦大學已達成戰(zhàn)略合作，兩校開展本科階段的優(yōu)質(zhì)課程共享互選，學生們互相可以進入對方學校的數(shù)理化、人文社科課堂，攜手讓大學變得更大，學科內(nèi)涵更加豐富?！拔磥碜钚枰黄频木褪翘龈咝？唇逃ㄟ^更多的校校合作、校企合作，將珍珠串成鏈形成協(xié)同，才會有新突破?！编崙c華如是說。

“學校主打的是老師帶著學生的研究模式，企業(yè)里是團隊的研究模式和創(chuàng)新模式。”吳楓認為，高校尤其是以工科為主的高校，必須要擁抱企業(yè)，吸收來自企業(yè)的大量的價值問題，把企業(yè)和高校的雙方優(yōu)勢結(jié)合起來。此外，人工智能對助力基礎科學發(fā)展也同樣具備巨大潛力，高校應注重創(chuàng)造良好的學科交叉氛圍，建立完善成套的人工智能科創(chuàng)管理制度。

漆遠表示，AI發(fā)展也在倒逼大學人才培養(yǎng)的方式改革。在當下的人工智能時代，有三種能力特別重要：第一是終身學習的能力；第二是動手實踐的能力，可以解決真實問題；第三是同理心。

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