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大小:35.3MB語(yǔ)言:中文
類別:冒險(xiǎn)類系統(tǒng):Android/iOS
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據(jù)介紹,西湖大學(xué)醫(yī)學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室將致力于人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用,解決醫(yī)療資源供給與需求不平衡的問(wèn)題,提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率,降低診療的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)驗(yàn)室的研究方向包括醫(yī)學(xué)影像分析、自然語(yǔ)言處理、生物信息分析等。隨著近年大模型技術(shù)的發(fā)展,實(shí)驗(yàn)室將融合影像、文本、基因等模態(tài)信息,探索多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的前沿技術(shù),及其在醫(yī)療上的新型應(yīng)用。
万搏体育官网登录8月15日,西湖大學(xué)官宣,IEEE Fellow、AIMBE Fellow、醫(yī)學(xué)人工智能科學(xué)家鄭冶楓全職加入該校,受聘工學(xué)院教授,將在該校創(chuàng)立醫(yī)學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室。
鄭冶楓的理想是研發(fā)出醫(yī)療領(lǐng)域的通用人工智能。為此,他將在西湖大學(xué)展開(kāi)多模態(tài)大模型的研究,志在把包括醫(yī)學(xué)影像、家族病史、基因數(shù)據(jù)、化驗(yàn)報(bào)告等所有關(guān)于病人的圖像、數(shù)據(jù)、文字等多種形式的復(fù)雜信息進(jìn)行集成,綜合生成診斷結(jié)果或治療方案。這個(gè)模型還將具備通用性,能夠適用于不同的病種,人們不再需要針對(duì)每種疾病單獨(dú)投入大量的資金和人力。
鄭冶楓生于1975年,浙江江山人,國(guó)際電氣和電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士(IEEE Fellow)、美國(guó)醫(yī)學(xué)和生物工程學(xué)會(huì)會(huì)士(AIMBE Fellow),1998年和2001年于清華大學(xué)電子工程系分別獲得本科和碩士學(xué)位,2005年于美國(guó)馬里蘭大學(xué)電氣與計(jì)算機(jī)工程系獲得博士學(xué)位。2006年至2017年在西門子醫(yī)療美國(guó)研究院工作,2018年至2024年在騰訊工作,擔(dān)任騰訊杰出科學(xué)家和天衍實(shí)驗(yàn)室主任。他是IEEE醫(yī)學(xué)影像雜志副編,曾擔(dān)任醫(yī)學(xué)影像AI的頂會(huì)MICCAI 2021大會(huì)程序委員會(huì)主席,和多個(gè)人工智能頂會(huì)的領(lǐng)域主席(包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI)。他發(fā)明了500多件專利(其中美國(guó)專利90多件),發(fā)表論文300多篇,被引用2.1萬(wàn)多次,h-index指數(shù)74,曾于2003年獲得中國(guó)國(guó)家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
鄭冶楓長(zhǎng)期在工業(yè)界從事醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品的研發(fā)。他是最早一批將機(jī)器學(xué)習(xí)引入醫(yī)學(xué)影像分析的開(kāi)創(chuàng)者,在西門子工作期間發(fā)明了投影空間學(xué)習(xí)法,用于醫(yī)學(xué)影像中器官的快速檢測(cè)與分割。該發(fā)明于2011年獲美國(guó)專利授權(quán),當(dāng)年即獲托馬斯·愛(ài)迪生專利獎(jiǎng)。在擔(dān)任騰訊天衍實(shí)驗(yàn)室主任期間,鄭冶楓負(fù)責(zé)科技部新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)(醫(yī)療影像)的研發(fā),該平臺(tái)獲得2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)(烏鎮(zhèn))領(lǐng)先科技獎(jiǎng),多款醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品(比如CT肺炎和青光眼)獲得國(guó)家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械三類注冊(cè)證。
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