人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，雖然帶來了諸多便利，但也存在一些挑戰(zhàn)和問題。北京師范大學(xué)原副校長陳麗提到，最近，人工智能已經(jīng)從早期的計(jì)算模型和感知模型，發(fā)展到了最新的認(rèn)知智能階段。前兩類和教育的關(guān)系“沒有這么大”，但認(rèn)知智能的突破，“確實(shí)給教育帶來了非常大的影響”。

用福建師范大學(xué)副校長劉三女牙的話說，生成式人工智能是近些年來“最具顛覆性的技術(shù)性突破”。他也提到，新質(zhì)生產(chǎn)力正是以顛覆性技術(shù)突破和顛覆性技術(shù)創(chuàng)新為前提，而生成式人工智能的技術(shù)發(fā)展恰好具備了這樣的要素和特點(diǎn)，勢必對各行各業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用。

“對我們來說，挑戰(zhàn)大于機(jī)遇?！标慃愓f，“比如，人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)專業(yè)設(shè)置。如果大學(xué)專業(yè)一點(diǎn)都不動(dòng)，可能今年招進(jìn)來的本科生，7年之后碩士畢業(yè)就失業(yè)。即使不一定失業(yè)，能力也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的需要。”

“對于生成式人工智能在高等教育中的應(yīng)用，在教育的體制機(jī)制上，有非常大的創(chuàng)新空間，在微觀角度、教學(xué)體驗(yàn)、教學(xué)模式、教學(xué)方法方面，也提供了新的創(chuàng)新可能性。目前我們的研究成果已展現(xiàn)了這種可能性，能夠應(yīng)用到實(shí)際的師范生教學(xué)實(shí)踐中。當(dāng)然，這里也存在著急需解決的技術(shù)上的問題，和其他一些方法上、技術(shù)上的問題。垂直的模型如何能進(jìn)一步完善，也期待研究者共同努力?！比A東師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)系主任顧小清說。

東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院黨委書記鄭燕林也分享了自己與人工智能不斷溝通的故事?！叭斯ぶ悄軙?huì)取代老師嗎？”他反復(fù)提問，得到的回答都讓他覺得“太簡單了”，有些甚至是“從情感上給了回應(yīng)”。鄭燕林再次嘗試與其進(jìn)行深入討論，這一次，人工智能提到了教師獨(dú)特的價(jià)值，“批判性思維是人類的高階思維”。

“教育作為社會(huì)存在的重要子系統(tǒng)，受到的影響會(huì)比其他行業(yè)更大。因?yàn)樯墒饺斯ぶ悄苁且灾R的學(xué)習(xí)匯聚和產(chǎn)生為前提，這和教育領(lǐng)域的人才培養(yǎng)有高度的契合，教育面臨著巨變?！眲⑷勒f。

ng体育官网app下载時(shí)下，人工智能與高校教育的深度融合，正在成為教育領(lǐng)域的新趨勢。如何為教育行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展注入新的動(dòng)力，則是參會(huì)者十分關(guān)心的問題。

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，高等教育領(lǐng)域也迎來了新一輪的創(chuàng)新浪潮。從“數(shù)智人”老師到智能測評系統(tǒng)，越來越多人工智能創(chuàng)新成果，開始滲透到高等教育當(dāng)中。整場學(xué)術(shù)活動(dòng)中，與會(huì)專家從理念指引、實(shí)證研究、模型技術(shù)、教學(xué)創(chuàng)新、教師成長等不同層面，展現(xiàn)了不同的圖景。

事實(shí)上，對于人工智能帶來的“挑戰(zhàn)”，很多高校都在嘗試作出回應(yīng)。學(xué)術(shù)活動(dòng)現(xiàn)場，有人工智能研究者，從技術(shù)的視角討論教育大模型如何構(gòu)建、如何訓(xùn)練，展示了面向不同場景開展的初步嘗試。也有教育研究者用文獻(xiàn)分析的方法，從實(shí)證視角分析了生成式人工智能融入學(xué)科專業(yè)教學(xué)的實(shí)際研究，思考怎樣使用人工智能，在課堂教學(xué)中提升學(xué)生的思維發(fā)展和認(rèn)知能力的發(fā)展。

正如陳麗總結(jié)的那樣，高校的教育工作者，需要站在推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高度，來重新認(rèn)識人工智能教育應(yīng)用方向。要跳出把人工智能僅僅當(dāng)作一個(gè)工具去思考怎樣使用、怎樣推廣的陳舊思路，重新認(rèn)識到這一顛覆性技術(shù)“正在重構(gòu)整個(gè)教育組織體系、教育的理念、教育的人才培養(yǎng)模式”。

挑戰(zhàn)還包括改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的教學(xué)目標(biāo)、完善安全和倫理問題等。陳麗建議，教育應(yīng)對生成式人工智能，有4個(gè)方面的工作“特別重要”，包括研發(fā)自主可控的認(rèn)知大模型，立法和制定政策框架，培養(yǎng)師生的人工智能素養(yǎng)，以及研究先行，從“3C”走向“3I”。

在華中師范大學(xué)人工智能教育學(xué)部教授易寶林看來，挑戰(zhàn)雖大，高校要學(xué)會(huì)應(yīng)變。最近一段時(shí)間，華中師范大學(xué)試圖貫徹用人工智能技術(shù)變革學(xué)校實(shí)際的教學(xué)，用“數(shù)智人”學(xué)生幫助師范生進(jìn)行沉浸式訓(xùn)練。