58棋牌游戏大厅下载聯(lián)邦學習是一種分布式人工智能模型訓練技術(shù)?!痘诼?lián)邦學習的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》國際標準將聯(lián)邦學習技術(shù)與電力視覺檢測業(yè)務相結(jié)合,構(gòu)建了一套分布式模型訓練方法,能夠有效解決數(shù)據(jù)孤島帶來的算法模型精準度不高等問題,從而提升電力設備智能化運維水平,提高電網(wǎng)智能化、安全運行能力。
王紅凱介紹,聯(lián)邦學習的優(yōu)勢在于能夠打破數(shù)據(jù)孤島,允許多個數(shù)據(jù)主體在不共享數(shù)據(jù)的情況下,跨主體開展視覺檢測模型訓練,有效提升電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)設備維護和異常行為監(jiān)測的準確率和檢測效率。
“人工智能需依靠大量的數(shù)據(jù)訓練來提升算法的準確性,但在實際應用中,視覺檢測模型面臨著訓練數(shù)據(jù)分散、視覺數(shù)據(jù)傳輸成本高、訓練數(shù)據(jù)安全難以保證等問題。”《基于聯(lián)邦學習的電力視覺檢測系統(tǒng)要求和框架》標準召集人、浙江省王紅凱技能大師工作室領銜人王紅凱說。
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作者: 常州 ❛212.83MB
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