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开心娱乐棋牌2021中新網(wǎng)北京3月27日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》最新發(fā)表一篇機(jī)器學(xué)習(xí)論文稱(chēng)，研究人員提出一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能幫助開(kāi)發(fā)消費(fèi)者喜愛(ài)度更高的含酒精和無(wú)酒精啤酒的新風(fēng)味，這種方法或可幫助食品生產(chǎn)商以更高效和更具成本效益的方式滿(mǎn)足特定消費(fèi)者需求。

論文作者總結(jié)認(rèn)為，這一機(jī)器學(xué)習(xí)工具有助于改善啤酒甚或其他食物和飲料的質(zhì)量控制和配方開(kāi)發(fā)，以更高效地滿(mǎn)足消費(fèi)者的特定需求。目前，該研究結(jié)果仍限于比利時(shí)主要的商業(yè)啤酒風(fēng)格，后續(xù)可能需要更大量的樣本來(lái)優(yōu)化預(yù)測(cè)和克服局限性，包括識(shí)別出特定風(fēng)格的影響和人口學(xué)信息，如年齡和文化等。(完)

論文通訊作者、比利時(shí)魯汶大學(xué)Kevin Verstrepen和同事及合作者一起，從250種比利時(shí)商業(yè)啤酒(包括22種啤酒風(fēng)格)中提取超過(guò)200種化學(xué)性質(zhì)，并將這些數(shù)據(jù)與來(lái)自16名訓(xùn)練有素的品鑒小組成員的描述性感官分析數(shù)據(jù)，以及來(lái)自在線啤酒評(píng)論數(shù)據(jù)庫(kù)(RateBeer)的18萬(wàn)多條公眾消費(fèi)者評(píng)論數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)。他們利用這一大型數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)模型從啤酒的化學(xué)特征中關(guān)聯(lián)并預(yù)測(cè)其風(fēng)味和消費(fèi)者評(píng)價(jià)，進(jìn)一步用模型的預(yù)測(cè)改造了一種含酒精和無(wú)酒精商業(yè)啤酒來(lái)測(cè)試其有效性，結(jié)果在盲品中獲得了訓(xùn)練有素的品鑒小組成員整體上更高的評(píng)價(jià)。

據(jù)該論文介紹，了解和預(yù)測(cè)消費(fèi)者是否會(huì)喜歡新的食品風(fēng)味是個(gè)復(fù)雜任務(wù)，受到眾多化合物和外部因素影響。這對(duì)解讀啤酒化學(xué)成分和消費(fèi)者偏好之間的關(guān)系帶來(lái)挑戰(zhàn)。通常情況下，這種調(diào)研是通過(guò)消費(fèi)者試驗(yàn)進(jìn)行的，但試驗(yàn)受到諸多限制且效率不高。

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