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大小:25.7MB語言:中文
類別:獨立神作系統(tǒng):Android/iOS
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ror体育5月4日,澎湃新聞記者從黃浦公安獲悉,5月1日,外灘濱水區(qū)累計客流57.3萬人次;南京路步行街累計客流22.9萬人次;豫園累計客流20.7萬人次。
在外灘、南京路沿線,警方以總量控制、視情管控為總體原則,充分運用警務(wù)科技賦能,對客流情況進行提前預(yù)判、實時監(jiān)測,根據(jù)現(xiàn)場情況采取交替開關(guān)、單向循環(huán)、波次放行等管控引導(dǎo)措施。在外灘江堤各出入口,廣播提示系統(tǒng)會根據(jù)客流情況播報行徑指引,執(zhí)勤民警引導(dǎo)游客有序上下,并加強客流觀察、控制和指揮疏導(dǎo)工作。
為此,軌交公安研究不同車站客流特點,梯次增援,加強值守,確保各大重點車站客流秩序井然。同時,軌交公安還進一步優(yōu)化服務(wù)舉措,熱情接待乘客求助,為乘客提供指路、咨詢、幫助購票、尋人找物等便民服務(wù),及時化解糾紛,及時幫助乘客解決遇到的實際困難,營造溫暖和諧的節(jié)日出行氛圍。據(jù)統(tǒng)計,五一期間,軌交公安共幫助乘客找回遺失物品近百件,幫助尋找走散人員26人。
在各大景點、打卡地值守的警察們也成為市民游客眼中亮麗的風(fēng)景線。澎湃新聞記者在多個網(wǎng)絡(luò)平臺上看到,不少網(wǎng)友曬出了自己拍攝的民警、特警等正在進行安全保障工作的照片,并表示給他們帶來了“滿滿的安全感”。
為應(yīng)對假期大客流,黃浦警方啟動社會面高等級勤務(wù)模式,組織充足安保力量對外灘、南京路步行街、豫園、新天地等熱門景點、網(wǎng)紅打卡地開展客流管控、交通秩序維護及相關(guān)安全保障。
小長假首日,上海地鐵豫園站的單日客流就達到了20萬人次,相較平日的8萬人次增長了150%。雖然進站客流很大,但在民警和工作人員的指揮引導(dǎo)下,乘客們有序快速地進站乘車。
另外,“五一”小長假期間,部分熱門商圈周邊車站也迎來大客流,其中人民廣場站單日客流峰值達50萬,陸家嘴站單日客流峰值近30萬。迪士尼站、野生動物園站、上海動物園站、佘山站等景點周邊車站也不同時段出現(xiàn)客流高峰。
“這幾年‘五一’小長假,地鐵豫園站的客流逐年增長,的確給我們客流疏導(dǎo)工作帶來了很大的壓力?!避壗还踩嗣駨V場站治安派出所警長苗辰介紹,通過主動對接運營企業(yè)、屬地公安等單位,制定“一站一預(yù)案”,落實“一點一力量”,細化突發(fā)大客流“單向通行”“波次放行”“遠端分流”等客流疏導(dǎo)舉措,平穩(wěn)應(yīng)對車站瞬時大客流。
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