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“日常天氣預(yù)測更講求‘平均’數(shù)值較好，這樣的目標函數(shù)容易導致極端情況被忽視。而極端天氣預(yù)測正是需要打斷原來的平滑模式，凸顯極端數(shù)值。因此極端天氣預(yù)測與日常天氣預(yù)測模式有很大差異，未來還需繼續(xù)發(fā)力對極端氣候預(yù)測實現(xiàn)能力擴展、進一步實現(xiàn)模型調(diào)優(yōu)。同時也希望提高時間和空間維度的精準度，實現(xiàn)每公里級別、每小時級別的時空分辨率預(yù)測。除此以外，需要看到當前在更大的全球尺度上，極端天氣情況正越來越頻發(fā)。盡管伏羲次季節(jié)氣象大模型預(yù)測周期已達60天之久，但未來希望將預(yù)測范圍繼續(xù)拉大，發(fā)展出看得更遠的氣候模型，實現(xiàn)全球氣候發(fā)展變化的預(yù)測，這將為國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、綠色能源發(fā)展、國際氣候談判等方面提供指導性建議。”漆遠如是說道。

“除成功預(yù)報此次臺風‘貝碧嘉’的移動軌跡之外，從今年汛期降水實時預(yù)報結(jié)果來看，伏羲大模型也曾提前8天以上精準預(yù)測河南南陽特大暴雨、提前15天以上預(yù)測湖南華容縣洞庭湖決堤事件。根據(jù)天氣預(yù)報最權(quán)威機構(gòu)歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）的實時運行評測，目前伏羲氣象大模型是已有模型中預(yù)報精度（異常相關(guān)系數(shù)、均方根誤差等指標）最高的模型?！逼徇h介紹道。

對風烏大模型而言，如何實現(xiàn)更長時效、精細化的極端氣象預(yù)報，也是當下極具挑戰(zhàn)的待解課題。據(jù)上海人工智能實驗室介紹，隨著全球氣象大模型的分辨率達到9公里和一系列區(qū)域氣象模型的部署應(yīng)用，未來大模型還將繼續(xù)提升性能，在大風、強降水、高溫、寒潮等各種極端天氣的預(yù)報中發(fā)揮作用。大模型在氣象海洋監(jiān)測和氣象海洋服務(wù)方面也可以大展身手，比如上海人工智能實驗室最近基于大模型的衛(wèi)星、雷達數(shù)據(jù)補全反演工作，提高氣象海洋監(jiān)測領(lǐng)域數(shù)據(jù)的可用性。此外，通過氣象大模型和語言大模型的結(jié)合，可以使氣象服務(wù)更智能、對用戶更友好。

針對此次“貝碧嘉”登陸，9月17日，上海人工智能實驗室方面向記者透露，目前風烏大模型將提前72小時臺風路徑預(yù)報精度較經(jīng)典方法提升25%以上，可在單張顯卡上運行，30秒即可輸出未來10天的全球氣象預(yù)報結(jié)果。除參與預(yù)警臺風“貝碧嘉”路徑以外，風烏大模型也曾率先預(yù)測2023年臺風“?？睂⒃谂_灣島登陸；針對近期登陸我國的最強秋臺風“摩羯”，提前預(yù)測出其將在海南島登陸。

下载体育直播9月16日7時30分前后，今年第13號臺風“貝碧嘉”（強臺風級）的中心在上海浦東臨港登陸，一路向西橫掃上海，成為1949年有記錄以來正面登陸上海的最強臺風。結(jié)合人工智能技術(shù)與氣候氣象科技的多款氣象大模型，在預(yù)測“貝碧嘉”的登陸路徑時發(fā)揮關(guān)鍵作用，為防臺工作提供指引，成為守護城市的“無名英雄”。

漆遠表示，“人工智能模型在訓練中會識別大量歷史氣象數(shù)據(jù)中的模式。當接收到最新氣象數(shù)據(jù)時，大模型再通過應(yīng)用從歷史模式中習得的知識來完成預(yù)測，且運行速度非?？?，在小型計算機上只需幾秒鐘即可完成預(yù)測，這使得伏羲氣象大模型足以對‘貝碧嘉’進行每6小時一次的跟蹤預(yù)測。而傳統(tǒng)的天氣模型如歐洲中期天氣預(yù)報中心（ECMWF）的‘歐洲’模型，是借助‘數(shù)值天氣預(yù)報’，其主要原理是通過解偏微分方程組來預(yù)測未來天氣情況的演變。這類數(shù)值天氣模型對計算能力有著極高要求，不僅運行耗時且昂貴，精度也常常受到限制。”據(jù)其介紹，伏羲大模型自誕生以來一直處于迭代升級中，目前已展出主要預(yù)報15天內(nèi)天氣情況的中短期氣象大模型，能提供60天時長集合預(yù)測的次季節(jié)預(yù)測大模型，分辨率可以達到1公里的區(qū)域大模型。但長遠來看，仍有多方面亟待突破的空間。

上海人工智能實驗室同時表示，以風烏為代表的人工智能氣象預(yù)報大模型目前已取得多項突破，但氣象海洋預(yù)報，尤其是長時效、精細化的極端氣象預(yù)報仍是極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。比如，能否使全球建模分辨率精準到1公里，從而進一步提高極端天氣和中長期預(yù)報準確性？如何準確預(yù)測龍卷風等更小尺度的強天氣……人類在認識自然、預(yù)測自然、改造自然方面依舊有很長的路要走。尤其是針對臺風的預(yù)測，依然是一項復雜的工作，需要持續(xù)進行探索和提升。

在今年7月舉行的2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議科學前沿主論壇上，上海人工智能實驗室曾聯(lián)合國家氣象中心、國家氣象信息中心、上海市氣象局、南京信息工程大學、香港科技大學、上海交通大學、中國科學技術(shù)大學等機構(gòu)，共同發(fā)布書生·風烏（Intern·FengWu）氣象海洋全方位預(yù)報體系。部分模型已部署于上海市氣象局，正應(yīng)用于對強降水等災(zāi)害性天氣的預(yù)報工作。

9月17日，上海科學智能研究院院長、復旦大學浩清教授漆遠接受澎湃新聞采訪時介紹道，從9月10日晚間“貝碧嘉”臺風在西北太平洋洋面上生成起，伏羲氣象大模型就一直在跟蹤預(yù)測它的路徑，每6小時一次持續(xù)預(yù)報“貝碧嘉”的移動路徑。9月10日23點，伏羲氣象大模型預(yù)測的路徑顯示，它將在上海浦東新區(qū)登陸。9月15日一早，預(yù)測結(jié)果進一步調(diào)整并正式確認它將極大概率在上海浦東新區(qū)正面登陸。

與伏羲氣象大模型相似，由上海人工智能實驗室開發(fā)的書生·風烏氣象大模型也在此次臺風預(yù)報中表現(xiàn)優(yōu)越，為應(yīng)對臺風災(zāi)害提供了支持。

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