博乐棋牌官网最新版據(jù)了解,o1和GPT系列模型最大的區(qū)別主要在于,該系列模型是在思考之后回答用戶問題,輸出高質(zhì)量的內(nèi)容,而非迅速回應(yīng)無效答案,即用模仿人類思維過程的“慢思考”代替過去追求快速響應(yīng)的“快思考”,這與國內(nèi)一家大模型企業(yè)在近兩個月前提出的觀點不謀而合——早在今年7月底舉辦的ISC 2024大會上,360集團創(chuàng)始人周鴻祎就宣布,360將“用基于智能體的框架打造慢思考系統(tǒng),從而增強大模型的慢思考能力”,并在近期多次強調(diào),將“利用智能體框架,讓大模型從快思考轉(zhuǎn)成慢思考模式,把多個大模型組合起來解決業(yè)務(wù)問題”。
對于o1的推出,周鴻祎在其最新發(fā)布的短視頻中表示,過去建立在大參數(shù)、大數(shù)據(jù)量的模型技術(shù)演進終于找到了新的突破方向,也為下一個階段人工智能的進步和應(yīng)用開辟了巨大的空間?!皁1不是像大模型一樣用文字來訓(xùn)練,而是像自己和自己下棋一樣,通過強化學(xué)習(xí)來實現(xiàn)這種思維鏈的能力”,周鴻祎說。
據(jù)了解,近期有國內(nèi)技術(shù)團隊通過將思維鏈優(yōu)化為CoE協(xié)同工作模式,使用任意三個模型協(xié)同工作達到了和OpenAI o1-preview類似的反思決策效果。經(jīng)過21道復(fù)雜邏輯推理題測試結(jié)果顯示,其效果與OpenAI o1-preview相當(dāng),完全超越GPT-4o,有時還能超越o1-preview。
周鴻祎用“快思考”和“慢思考”兩項人類具備的能力對思維鏈強大的原因進行了解讀。他指出,快思考的特點是快速直覺、無意識,反應(yīng)很快但能力不夠強。GPT類大模型通過訓(xùn)練大量知識,主要學(xué)習(xí)的是快思考能力,這也是為什么GPT類大模型脫口而出的答案質(zhì)量不夠穩(wěn)定,“就像人一樣,不假思索出口成章而不出錯非常難實現(xiàn)”;慢思考的特點則是緩慢、有意識、有邏輯性,需要分很多步驟,類似寫一篇復(fù)雜的文章,要先列提綱,根據(jù)提綱去搜集數(shù)據(jù),收集素材,根據(jù)素材進行討論,再把文章寫出來,還要進行潤色和修改。“這一次o1擁有了人類慢思考的特質(zhì),在回答問題前會反復(fù)地思考,拆解、理解、推理,可能會自己問自己1000遍,然后才能給出最終的答案?!?/p>
不過,盡管在“慢思考”能力上取得了巨大突破,o1依然難稱完美。據(jù)媒體報道,目前的o1-preview版本依舊存在幻覺問題、運行速度較慢及成本高昂等諸多局限性,限制了其應(yīng)用范圍。與之相比,更早提出“慢思考”概念的360通過其首創(chuàng)的CoE(Collaboration of Experts,專家協(xié)同)技術(shù)架構(gòu)及混合大模型對“慢思考”進行落地實踐,該技術(shù)架構(gòu)已落地在360 AI搜索、360 AI瀏覽器等多款產(chǎn)品中。AI助手通過CoE架構(gòu)還接入了很多小參數(shù)專家模型,在回答簡單問題時調(diào)用更精準(zhǔn)的“小模型”,在獲得高質(zhì)量回答的同時還能節(jié)約推理資源、提升響應(yīng)速度,實現(xiàn)對“慢思考”過程中速度過慢等問題的改進。
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