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⑤逼真場(chǎng)景 極致視聽

生成式AI工具越來越受歡迎，如大語言模型等，這類工具主要用人類生成的輸入進(jìn)行訓(xùn)練。不過，隨著這些AI模型在互聯(lián)網(wǎng)不斷壯大，計(jì)算機(jī)生成內(nèi)容可能會(huì)以遞歸循環(huán)的形式被用于訓(xùn)練其他AI模型或其自身。

隨后，論文作者還研究了AI模型會(huì)如何應(yīng)對(duì)主要用人工智能生成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。他們發(fā)現(xiàn)，給模型輸入AI生成的數(shù)據(jù)會(huì)減弱今后幾代模型的學(xué)習(xí)能力，最終導(dǎo)致模型崩潰。他們測(cè)試的幾乎所有遞歸訓(xùn)練語言模型都容易出現(xiàn)重復(fù)短語。比如，一個(gè)用中世紀(jì)建筑文本作為原始輸入的測(cè)試到第九代的輸出已經(jīng)是一串野兔的名字。

ng28南宫官网中新網(wǎng)北京7月27日電 (記者 孫自法)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》最新發(fā)表一篇計(jì)算機(jī)科學(xué)論文指出，用人工智能(AI)生成的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練未來幾代機(jī)器學(xué)習(xí)模型可能會(huì)污染它們的輸出，這個(gè)概念稱為“模型崩潰”。

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