王紅凱介紹，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于能夠打破數(shù)據(jù)孤島，允許多個(gè)數(shù)據(jù)主體在不共享數(shù)據(jù)的情況下，跨主體開(kāi)展視覺(jué)檢測(cè)模型訓(xùn)練，有效提升電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)設(shè)備維護(hù)和異常行為監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確率和檢測(cè)效率。

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“人工智能需依靠大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練來(lái)提升算法的準(zhǔn)確性，但在實(shí)際應(yīng)用中，視覺(jué)檢測(cè)模型面臨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)分散、視覺(jué)數(shù)據(jù)傳輸成本高、訓(xùn)練數(shù)據(jù)安全難以保證等問(wèn)題。”《基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的電力視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)要求和框架》標(biāo)準(zhǔn)召集人、浙江省王紅凱技能大師工作室領(lǐng)銜人王紅凱說(shuō)。