近年來，人工智能模型開始用于腫瘤的篩查、診斷、治療指導(dǎo)和預(yù)后預(yù)測(cè)。在此背景下，程斌團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一個(gè)多模態(tài)AI模型(Joint-AI模型)。團(tuán)隊(duì)使用超聲內(nèi)鏡圖像和臨床信息，來區(qū)分癌與非癌性病變，并在內(nèi)部、外部和前瞻性數(shù)據(jù)集中，測(cè)試了該模型，結(jié)果顯示準(zhǔn)確率達(dá)98%。

爱体育网站胰腺癌是胰腺腫塊的常見原因，超聲內(nèi)鏡是診斷胰腺癌的重要手段。然而，其它惡性較小的腫瘤和良性胰腺疾病也可表現(xiàn)為胰腺腫塊。由于胰腺癌的治療和預(yù)后與其它病變有很大不同，因此準(zhǔn)確的診斷至關(guān)重要。目前超聲內(nèi)鏡在區(qū)分惡性腫瘤和良性腫塊方面的特異性并不理想。

團(tuán)隊(duì)還進(jìn)行了一項(xiàng)前瞻交叉試驗(yàn)，以進(jìn)一步評(píng)估AI模型的性能和輔助能力。結(jié)果顯示，該模型的準(zhǔn)確率相較于專家內(nèi)鏡醫(yī)師、資深內(nèi)鏡醫(yī)師與新手內(nèi)鏡醫(yī)師均有不同程度的提升。其中，在該模型輔助下，新手內(nèi)鏡醫(yī)師準(zhǔn)確率可從69%提高至90%。