2号站线路测速

浙江工商大學薩塞克斯人工智能學院AI通信工程專業(yè)大三學生位豪是項目負責人，一直以來對瓜果檢測技術有著濃厚的興趣。從小在農(nóng)村長大的他，對瓜果的生長環(huán)境有著深入了解。他發(fā)現(xiàn)，瓜果的品種、生長環(huán)境等因素都會影響檢測的精準度。

據(jù)悉，目前該裝置已投入市場試用，試驗基地在杭州蕭山益農(nóng)沙地綠色純品瓜果蔬菜實驗場。試驗結果顯示，該裝置在分揀過程中與人工檢測結果一致。同時，團隊還積極聯(lián)系了多個西瓜種植產(chǎn)區(qū)，包括海南、河南，浙江的杭州、湖州、臺州、溫州等多個西瓜種植產(chǎn)區(qū)，收到了十余份試用報告，反饋良好。

為了提高系統(tǒng)的性能，他在學校里就帶著團隊成員優(yōu)化改進傳統(tǒng)波動方程，利用異質(zhì)介質(zhì)中的衰減波傳導模型，解決了檢測精度易受瓜果內(nèi)部結構影響的問題，并創(chuàng)新深度學習算法，通過構建涵蓋市場主要瓜果成熟度、糖度等信息的數(shù)據(jù)庫，讓檢測范圍從單一品種瓜果邁向各類瓜果。

浙江工商大學信息與電子工程學院通信工程專業(yè)大二學生蔡宇揚是團隊的一員。他說，這款裝置全稱為基于聲學共振的瓜果品質(zhì)檢測系統(tǒng)。系統(tǒng)利用特殊的壓電傳感器發(fā)射和接收穿過瓜果的聲波，不僅能分析出瓜果的成熟度、糖度、內(nèi)部缺陷等信息，還能通過算法模型進行分類識別，精確判斷瓜果品質(zhì)。

2号站线路测速中新網(wǎng)杭州3月29日電 (童笑雨 林曉瑩)3月29日，記者從浙江工商大學獲悉，該校學生團隊用聲學信號處理技術研發(fā)了一款實時評估瓜果成熟度和甜度的無損測試裝置，目前該裝置已投入市場試用。

經(jīng)過數(shù)月的艱苦努力和實驗驗證，團隊在2023年3月成功研發(fā)出第一代測試裝置，并申請了實用新型專利，獲得國家級大學生創(chuàng)新項目支持。