一個辦法是根據(jù)紅學(xué)家的研究，將未挑明的伏筆轉(zhuǎn)換成好理解的話，放入劇本中，如“黛玉會死”。那么，在寫到黛玉的故事時，先檢索和黛玉有關(guān)的知識，再“砰”一聲放在模型面前，強調(diào)：“一定要好好參考！”這樣的話，對模型的可控性會有一定的提升。

那，如果我們能復(fù)活曹雪芹就好了！他借 AI 之身悠悠轉(zhuǎn)醒那一刻，我們立刻把紅樓夢前八十回塞給他，“接著寫吧！快點完成我們的心愿吧！”我們說。

如今的大模型是基于互聯(lián)網(wǎng)上海量的語料訓(xùn)練的，其中當(dāng)然也有古代的歷史、小說、研究，可終究只占了極小的部分，所以可以把 AI 看成是一個特別愛上網(wǎng)的現(xiàn)代人，它的世界由男女混校、叮叮當(dāng)當(dāng)?shù)淖孕熊嚭弯摻钏噢k公樓這樣的日常組成，倘若讓它去補全“大街上有什么”這樣的句子，它給出的答案更可能是“轎車”“巴士”“自行車”，而非一頂古時候的“轎子”；提起食物，是“米飯”“牛排”“雞胸肉”，而不太可能是一碗在《紅樓夢》中鬧出風(fēng)波的“玫瑰露”。除開這些物品間的差異，世界觀便更加迥異。這樣一個現(xiàn)代人，怎么去續(xù)寫清朝的《紅樓夢》呢？

我們把前八十回的回目名和每回的情節(jié)概述全都發(fā)了過去，請 AI 照樣子續(xù)寫后二十回。 AI 從善如流?？闪主煊竦母赣H林如海在原文第十四回便已病故，大模型卻忘了這回事，林如海在它寫的第八十八回中再次登場：“林如?；鼐┦雎氃怆y，寶釵孤立無援淚灑心”。

專注于 AI 寫作的創(chuàng)業(yè)公司“波形智能”的聯(lián)合創(chuàng)始人周王春澍接受澎湃新聞采訪時表示，通用大模型在創(chuàng)作小說時容易產(chǎn)生問題，因為它們訓(xùn)練時的目標(biāo)只是做下一個詞的預(yù)測。一個最原始的 GPT，它是這樣續(xù)寫文章的：讀完前面所有的內(nèi)容，然后去想下面一個字是什么，這樣寫了一個字之后，再去寫下面一個字，雖然經(jīng)過進一步訓(xùn)練的大模型變得更聰明，能回答人們各種各樣的問題，但它們畢竟不是為了創(chuàng)作小說而生，沒有一個機制去鼓勵它、要求它設(shè)計接下來幾章的整體情節(jié)，“所以它永遠都是聚焦在局部的一兩個句子比較合理。”

在 ChatGPT 這樣的大模型誕生之前，有一個出名的假說叫“無限猴子定理”：讓一只猴子在打字機上隨機地按鍵，只要給它足夠長的時間，它能打出一本《莎士比亞全集》。經(jīng)過學(xué)習(xí)，AI 應(yīng)該是一只“更聰明的猴子”吧？

和影像不同，語言和寫作，代表的是這個人最深層次的價值觀和記憶，“你要把這個人腦袋里想的、所有的記憶都提煉出來，未來有了腦機接口什么的，還有一點可能?！彼a充道。

不過，現(xiàn)在模型的能力還遠達不到能獨當(dāng)一面的地步，其中，還是需要人去做把控。因此，AI 續(xù)寫《紅樓夢》主要的成本在模型訓(xùn)練上，續(xù)寫的成本可以忽略不計，而訓(xùn)練的成本，主要在專業(yè)作家所需花費的精力上：先得把紅樓夢的伏筆都細細挑出來，寫成直白的提示，給每個角色寫詳盡的人物小傳，后邊得時刻督導(dǎo) AI 寫出合理的劇情和文字，必要時，還得自己動手去改。

完美竞技官网第八十回末尾，寫到迎春雖不情愿，無奈懼其夫?qū)O紹祖之惡，只得從賈府告辭。至于后事如何，“且聽下回分解”。這八十回之后的故事，曹雪芹雖已基本寫完，卻早早散失。這是很多人心中的遺憾。

于是，我們訓(xùn)練了一個紅樓夢文風(fēng)生成器，名喚“紅樓夢！變！變！變！”，你“唿”地吹一口氣，就能把普通的一段話改換成文雅的“紅樓夢風(fēng)”。

周王春澍表示：“比較好的方案是把描述那個時期的史書、文學(xué)作品放在一起，比如說能有個幾千萬字，去在這樣的一個數(shù)據(jù)量的規(guī)模上給模型做持續(xù)預(yù)訓(xùn)練，我們能成功地把模型本身的常識，或者說潛意識也適配到這個時代?！蓖瑫r它也不會遺忘此前（預(yù)訓(xùn)練階段）從浩如煙海的語料中學(xué)到的基礎(chǔ)推理能力，只是如“貴族在正式場合的著裝能彰顯其身份”這種古代知識，更容易被激活并使用。

AI 能從幾十萬字的文檔中準(zhǔn)確找出一條預(yù)先埋好的信息。比如說在《紅樓夢》的第五十三回第八行插入一句“大雄的好朋友是哆啦 A 夢”，然后你再問它：“大雄的好朋友是誰？”，它對答如流：“是哆啦 A 夢”。這種小小的考驗被稱作“大海撈針”。因為“針”藏得實在顯眼，“大海撈針”的實驗火熱了不久，就很快被攻克了。根據(jù)周王春澍做過的實驗，即便是現(xiàn)在長文本能力很強的模型，都很難去理解或抓住小說中的伏筆，進行正確的內(nèi)容續(xù)寫，更別說《紅樓夢》里的詩讖、物讖、判詞這種極隱晦的伏筆。

第八十五回：一些隱藏在暗處的勢力仍在蠢蠢欲動。寶玉在追尋真相的過程中，不可避免地觸碰到了一些敏感的神經(jīng)，一場關(guān)于家族榮譽和個人命運的風(fēng)暴正在悄然醞釀。

如果 AI 是健忘的，那為了上下文的連貫，我們能不能每回都把新生成的章回放到前文之中，再讓 AI 接著往下寫呢？比方說，我們先讓 AI 生成第八十一回的回目名和情節(jié)概述，然后我們將把第一回到第八十一回重新發(fā)給 AI，令它生成第八十二回的內(nèi)容，如此往復(fù)。

如何變成一個文化人？如何優(yōu)雅回應(yīng)老板畫的大餅？都來玩玩這個世界首款 AI 紅樓夢生成器吧！能這么快給你肚子里灌進去一壺墨水的好事，可不多見呢！

周王春澍認為，模仿《紅樓夢》的文風(fēng)相對容易，不必重做預(yù)訓(xùn)練，微調(diào)便可以：“拿《紅樓夢》前八十回的數(shù)據(jù)去給模型做一個微調(diào)，把寫作的風(fēng)格微調(diào)到紅樓夢風(fēng)格。模型就會基于紅樓夢的文風(fēng)寫作?！?/p>

2023 年，斯坦福大學(xué)的一項研究中造了一個叫“SmallVille”的虛構(gòu)小鎮(zhèn)，鎮(zhèn)上的 25 個小人都有自己的人物小傳：姓名、年齡、工作、家庭、興趣愛好和小習(xí)慣，而它們的行動都是由大模型依據(jù)其各自的小傳決定的。這些小人被稱為“Agent”（智能體）。理想狀態(tài)下，它們能觀察周遭、自我反思，以及做出行動，就像一個真正的人那樣。那我們能造一個紅樓世界，把紅樓夢里的共四百四十八個人物放入其中，讓他們接著第八十回的情節(jié)互動，看劇情如何發(fā)展嗎？

即便不考慮構(gòu)建這樣復(fù)雜的模擬環(huán)境所要面對的挑戰(zhàn)，從效果上來說，也不太現(xiàn)實。周王春澍提到他們曾做過類似的實驗，目的也是將“Agent”之間的互動寫成故事，結(jié)果令人失望：“現(xiàn)在的 AI 很難做到很有趣的劇情，而且很容易就會變成沒什么意義的交互，就只是 everyday 的 routine（每天的日常），并不會發(fā)展出劇情沖突。它能夠模擬所謂的一些記憶和行為模式、說話模式，但很快大家就在說類似的話?！?/p>

此外，續(xù)寫一本敘事小說，情節(jié)是關(guān)鍵?！都t樓夢》情節(jié)伏筆上的“草蛇灰線，伏脈千里”是很為人稱道的。各人的判詞都預(yù)示了各人之后的命運：紅學(xué)家便根據(jù)元春的判詞“二十年來辨是非， 榴花開處照宮闈。 三春爭及初春景， 虎兔相逢大夢歸”推斷出，元春最終會因為卷入諸皇子爭奪皇位的斗爭而死。

“文心一言”編纂的后續(xù)目錄中，出現(xiàn)了目前主流的后 40 回情節(jié)：寶釵寶玉成婚，結(jié)成“金玉良緣”，黛玉病逝，元春去世，寶玉出家，賈府最終敗落，“落了片白茫茫大地真干凈”。其它流行的大語言模型，如 Kimi、GPT-4，生成的目錄也大差不差。

我們做了這樣的實驗。結(jié)果非常荒誕，以至于有種淡淡的幽默。連貫倒是連貫了，不過比起“AI 會因此編出更為縝密的故事吧！”的設(shè)想，這更像是個“一步錯，步步錯”的故事，如接連倒下的多米諾骨牌。

補完《紅樓夢》有多難？2019 年發(fā)表的一份研究統(tǒng)計曾有《紅樓夢》續(xù)書共 195 種，可是珠玉在前，這些續(xù)作“凡稱得上小說要素的幾乎都收到了苛責(zé)”。仿佛是一語成讖，《紅樓夢》開頭寫女媧補天用了三萬六千五百顆石頭，最后剩一塊石頭沒用上。如今要補全《紅樓夢》的故事，卻要花上女媧補天的力氣了。

不過，就算我們能給模型灌輸《紅樓夢》所處時期的風(fēng)土人情，讓它去模仿前八十回的筆調(diào)，無奈曹雪芹讀過的詩集很多已經(jīng)絕版，所以模型終究也還是讀不盡所有它“該讀的書”。

AI 是真從短短的八十行回目名中悟到了紅樓夢，撰寫出了像模像樣的后續(xù)么？更有可能的是，大模型看過別人續(xù)寫的后 40 回，沿用了思路。而這可能也并非故意，圍繞紅樓夢的種種研究、討論，以及廣為流傳的后四十回，大概率本就在大語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)之中，它受過“紅樓教育”——證據(jù)是，AI 擬定的第九十回標(biāo)題的前半截“薛寶釵借詞含諷意”，幾乎一字不落的照抄自脂硯齋。據(jù)信脂硯齋曾讀過后半部原稿，在《紅樓夢》第二十一回批注中交代過一個后續(xù)章回，該回目名是“薛寶釵借詞含諷諫，王熙鳳知命強英雄”。

很遺憾，關(guān)于曹雪芹的史料很少，所以復(fù)活他也是不可能的。倘若曹雪芹是個熱愛上網(wǎng)的現(xiàn)代作家呢？假如有他源源不斷的電子痕跡、影像資料呢？周王春澍說，那我覺得可以讓他去續(xù)寫未完成的作品。但他又加了一個轉(zhuǎn)折——“不過它寫出來，只是看上去有點像，你無法說它真正好。因為 AI 很難對自己的錯誤做反思，人在寫的過程中隨時可能想，我這一段寫的不太好，上一段情節(jié)構(gòu)思不太好，我來來回回修改。AI 寫東西有點兒像是作家打草稿的過程，并非可以直接發(fā)表的內(nèi)容?！?/p>

章回目錄是《紅樓夢》情節(jié)的濃縮，所以，我們先讓 AI 補完八十回后的目錄來看看它的本事。我們把《紅樓夢》前八十的章回目錄發(fā)給大語言模型“文心一言”，并催眠它“你是一個很棒的小說家”，要求它不要調(diào)閱外部資料，用自己的理解幫補完第八十一回到第一百回的標(biāo)題目錄，第一百回為結(jié)局。

第八十三回：寶玉在宴會上偶遇一位神秘的客人，客人告訴了他賈府的一些往事。寶玉開始對家族的過去產(chǎn)生了濃厚的興趣，決心在日后深入探查。

有趣的是，AI 像一個臨時抱佛腳的學(xué)生一樣，抄了前句，丟了后句，然后只好按它擅長的那樣，把腦中混亂的知識點，縫在了一起。這是目前 AI 大廠都在努力改善的問題——幻覺（hallucination），即現(xiàn)階段的 AI 很喜歡編造和涂改事實。