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亚娱电子游艺官网畢業(yè)季即將到來，多所高校發(fā)文對學生在畢業(yè)論文中使用生成式AI的行為說“不”，表示將在本科畢業(yè)生畢業(yè)論文審核過程中，試行加入對文章使用生成式AI風險情況的檢測。比如，湖北大學明確表示，如發(fā)現(xiàn)論文檢測結果為“AI代寫高風險”，教師應指導學生進行修改；福州大學則強調，檢測結果將作為成績評定和優(yōu)秀畢業(yè)論文評選的參考依據(jù)。

于是，反查攻略再起熱議——AI寫論文，AI查AI率，讓AI去降AI率，再讓AI去檢測AI降過AI率的論文，簡直是無限循環(huán)的繞口令，大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)的對決，很可笑也很諷刺。

所以，隨著AI運用的日益普及和廣泛，對其多管齊下的監(jiān)管舉措應盡快細化、落實和推進，讓AI成為創(chuàng)新的朋友，而不是造假的手段。

回到AI本身，作為新興技術快速發(fā)展，其不可避免地沖擊著各行各業(yè)，有機遇也有挑戰(zhàn)。人工智能領域專家早就提醒過，AI技術給高等教育人才培養(yǎng)帶來了復雜性，這是一個無法回避的現(xiàn)實。甚至有網(wǎng)友表示，狼真的來了，如果某個任務能用AI完成，那么或許評判該任務的方式和態(tài)度，也需要做出改變，“祥子再努力，也跑不過出租車”。

對學生來說，人工智能技術只是輔助課程學習的工具，不能替代教育過程中的能力訓練和建設，比如基本的科研訓練、文獻檢索分析、思想邏輯能力等。有網(wǎng)友認為，檢驗一個階段學習或工作成果的論文，不僅要實地收集一手資料，更需要理論創(chuàng)新，AI只是工具，不能投機取巧，不能產生偷懶心理，更不能出現(xiàn)學術造假、欺騙的行為。

據(jù)悉，“用AI查詢論文AI率”的做法，是以文本為檢測對象，通過語言模式和語義邏輯等多個維度進行分析比對，來區(qū)分人工創(chuàng)作的內容和AI模型生成的文本內容。于是，網(wǎng)上又出現(xiàn)了“用AI降低論文AI率”的攻略，比如“AI一鍵降低論文AI率”“分享一款畢業(yè)論文快速降AI率的工具，有效消除AI痕跡”等。從中可見，其基本原則在于降低文章的標準化，比如替換易混淆的字詞，或是增強口語化風格，將AI生成的高級詞匯替換成口語化詞匯，甚至還給出了高級詞匯與口語化詞匯的對照表等。