公海贵宾会路检测中心“中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷提速進(jìn)階可從三個(gè)方面得到印證?！笔┠偷码姎饪沙掷m(xù)發(fā)展及碳中和咨詢業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人呂志勇表示，第一，數(shù)據(jù)處理能力不斷提升，2022年近九成受訪領(lǐng)軍企業(yè)已完成數(shù)據(jù)采集，但僅四分之一實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用；第二，整體轉(zhuǎn)型不斷加速，處于“先進(jìn)數(shù)字化水平”的企業(yè)比例從2021年的45%上升到2022年的54%；第三，轉(zhuǎn)型目標(biāo)不斷拓展，智能化、綠色化雙線融合越發(fā)明顯，2023年93%的受訪領(lǐng)軍企業(yè)同時(shí)制定了數(shù)字化和“雙碳”戰(zhàn)略。
此外，人才資源和組織革新也至關(guān)重要。施耐德電氣綠色智能制造咨詢業(yè)務(wù)總經(jīng)理魏開炎表示，當(dāng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，需要將具備不同知識(shí)結(jié)構(gòu)的人才整合在一起，從轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)場景的識(shí)別、篩選，到最后的推進(jìn)，都需要有相應(yīng)人才跟進(jìn)。
一是戰(zhàn)略挑戰(zhàn)，56%的企業(yè)認(rèn)為工廠建設(shè)總體規(guī)劃設(shè)計(jì)不足，轉(zhuǎn)型路徑不清晰；二是運(yùn)營挑戰(zhàn)，難以確定合適的場景和切入點(diǎn)，以及前期建設(shè)投入高、回報(bào)期長等；三是技術(shù)挑戰(zhàn)，在行業(yè)技術(shù)迭代快的情況下如何借力技術(shù)，以及業(yè)務(wù)與技術(shù)融合不強(qiáng)等；四是人才挑戰(zhàn)，如何通過打造企業(yè)文化等一系列措施，來培養(yǎng)工廠建設(shè)發(fā)展所需的復(fù)合型人才、解決員工意愿和能力不足的問題。
在此趨勢下，綠色智能工廠成為制造業(yè)打造面向未來核心競爭力的體現(xiàn)。報(bào)告提出，企業(yè)在綠色智能工廠建設(shè)過程中面臨四大挑戰(zhàn)：
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作者: 樟樹 🍼
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