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⑤逼真場(chǎng)景 極致視聽

不久前，人力資源社會(huì)保障部等9部門出臺(tái)了加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案。明確用3年左右的時(shí)間，扎實(shí)開展數(shù)字人才育、引、留、用等專項(xiàng)行動(dòng)，提升數(shù)字人才自主創(chuàng)新能力，激發(fā)數(shù)字人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力。

在我國(guó)的職業(yè)分類大典中，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員被標(biāo)注為數(shù)字職業(yè)。在人力資源社會(huì)保障部發(fā)布的一批新職業(yè)中，數(shù)字職業(yè)占比近一半。數(shù)據(jù)顯示，近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，人工智能、制造業(yè)等領(lǐng)域的數(shù)字新職業(yè)也逐步增多。

林楨哲等技術(shù)人員從事的職業(yè)就是全新的生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員。在醫(yī)院里，他們不是給患者看病的醫(yī)生，而是幫助人工智能快速學(xué)習(xí)眼科醫(yī)學(xué)知識(shí)，成為專業(yè)眼科大模型的老師。

在研發(fā)團(tuán)隊(duì)中，羅明杰主要負(fù)責(zé)教會(huì)大模型如何與病人有效溝通。比如，一位家長(zhǎng)咨詢孩子散光度數(shù)一直在增長(zhǎng)的問題，大模型會(huì)從導(dǎo)致散光的生理原因、生活習(xí)慣原因等方面回答病人，但是這其實(shí)并不是家長(zhǎng)最關(guān)心的事情。

目前，這些系統(tǒng)應(yīng)用員已經(jīng)為眼科大模型整理錄入了十多萬冊(cè)的醫(yī)學(xué)資料和醫(yī)療案例。每當(dāng)有新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)出現(xiàn)，他們就會(huì)第一時(shí)間跟進(jìn)錄入，讓大模型緊跟最前沿的醫(yī)學(xué)知識(shí)。

云顶网站官网央視網(wǎng)消息：生成式人工智能是一種通過學(xué)習(xí)大規(guī)模數(shù)據(jù)，能夠生成全新原創(chuàng)內(nèi)容的新型人工智能。在人力資源社會(huì)保障部最新公布的19個(gè)新增職業(yè)中，有一個(gè)職業(yè)叫做生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員。他們的任務(wù)是像老師那樣，將人工智能這個(gè)“智慧大腦”訓(xùn)練成某一方面的專家，應(yīng)用到我們生活的實(shí)際場(chǎng)景中。

為了讓大模型為病人提供更精確更有價(jià)值的信息，甚至能夠和病人互動(dòng)交流起來，羅明杰和團(tuán)隊(duì)一起收集了數(shù)十萬個(gè)醫(yī)患實(shí)際診療場(chǎng)景的記錄，將它們逐一錄入到大模型中。

在求職市場(chǎng)上，人工智能等領(lǐng)域的數(shù)字人才需求旺盛，很多高校也開設(shè)了相關(guān)專業(yè)。隨著行業(yè)和技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)數(shù)字人才的職業(yè)能力也有了新的要求。

據(jù)了解，人工智能算力底座擁有強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)，能夠快速處理海量信息。而人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合、用于各個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的時(shí)候，需要從零開始學(xué)習(xí)。

大量錄入文獻(xiàn)資料，讓人工智能具備了豐富的醫(yī)學(xué)知識(shí)。然而在實(shí)際應(yīng)用中，知識(shí)淵博的大模型與病人交流時(shí)卻常出現(xiàn)答非所問，或者提供的回答過于專業(yè)等問題。教會(huì)大模型與病人順暢溝通，準(zhǔn)確理解病人的提問，也是人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員的重要任務(wù)。

在中山大學(xué)眼科中心，來就醫(yī)的市民正在體驗(yàn)一款最新研發(fā)的眼科診斷小程序。拍一張照片，幾秒鐘后，人工智能就給出了初步的診療結(jié)果。

自2019年開始，人力資源社會(huì)保障部已經(jīng)陸續(xù)公布了44個(gè)數(shù)字新職業(yè)，占比47.3%，以及9個(gè)數(shù)字新工種，涉及的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域也多種多樣，有人工智能、汽車制造、區(qū)塊鏈、也有農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)領(lǐng)域。

在企業(yè)方面，隨著技術(shù)發(fā)展，業(yè)務(wù)領(lǐng)域不斷拓展，從過去人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)，到現(xiàn)在更多對(duì)應(yīng)用功能的開發(fā)，對(duì)人才的需求也有所不同。

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