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第一步，從各大高考信息網(wǎng)站爬取了各大高校在各省2017年到2022年的高考錄取信息以及各省2017年到2022年的一分一檔表等信息，供考生查詢和參考。同時(shí)，文中還提供了多種職業(yè)性格測(cè)試，為考生推薦適合的專業(yè)。

上述論文指出，高考志愿填報(bào)是中國(guó)高校錄取機(jī)制中的一個(gè)重要組成部分。目前，各個(gè)高校和教育機(jī)構(gòu)都掌握了很多歷年高考錄取信息，為家長(zhǎng)和考生提供參考。家長(zhǎng)和考生也愈發(fā)傾向于通過網(wǎng)絡(luò)獲取高校錄取信息。但是在面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)時(shí)，考生和家長(zhǎng)往往會(huì)再一次陷入迷茫。此外，一些網(wǎng)站往往只是簡(jiǎn)單列出了各個(gè)高校各個(gè)專業(yè)的往年錄取分?jǐn)?shù)、排名等信息，并不能為高考考生提供更深入的高考志愿推薦。

該項(xiàng)研究屬于國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目。這種融合考生職業(yè)性格的高考志愿推薦方法具體是如何運(yùn)行的？論文講述了詳細(xì)的過程：

研究團(tuán)隊(duì)表示，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，中國(guó)各個(gè)大學(xué)的招生工作逐步變得高度信息化。各個(gè)高校的往年招生數(shù)據(jù)積累了許多對(duì)志愿填報(bào)有價(jià)值的信息。如何高效地收集并利用這些數(shù)據(jù)，協(xié)助高考考生進(jìn)行志愿填報(bào)是主要研究目的。后續(xù)工作中將獲取更多高校和省份的數(shù)據(jù)，進(jìn)行更廣泛的推薦，為了更好地引用本模型，將實(shí)現(xiàn)一個(gè)微信小程序進(jìn)行應(yīng)用。  

應(yīng)該如何理性填報(bào)志愿？隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，推薦算法在高考志愿填報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸普及。為解決考生填報(bào)志愿時(shí)的迷茫，上述研究團(tuán)隊(duì)推出了高考志愿推薦算法，通過收集往年高考數(shù)據(jù)，建立高考錄取分?jǐn)?shù)線預(yù)測(cè)模型、高考錄取分?jǐn)?shù)排名預(yù)測(cè)模型，且同時(shí)讓考生進(jìn)行多種職業(yè)性格測(cè)試。最后，根據(jù)考生的高考分?jǐn)?shù)和排名，結(jié)合考生的職業(yè)性格測(cè)試結(jié)果以及高校各專業(yè)的錄取排名預(yù)測(cè)結(jié)果為考生提供高考志愿填報(bào)意見。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，推薦結(jié)果符合考生性格，且能順利錄取。

第三步，根據(jù)考生的高考分?jǐn)?shù)和排名，結(jié)合考生的職業(yè)性格測(cè)試結(jié)果以及高校各專業(yè)的錄取排名預(yù)測(cè)結(jié)果，為考生提供高考志愿填報(bào)意見。

第二步，基于各高校各專業(yè)在各省2017年到2021年的高考錄取數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于錄取分?jǐn)?shù)回歸預(yù)測(cè)算法、基于錄取排名回歸預(yù)測(cè)算法和基于線上百分位回歸預(yù)測(cè)算法，并將3種算法的預(yù)測(cè)結(jié)果與2022年實(shí)際錄取數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，選取效果最好的模型預(yù)測(cè)2022年各高校各專業(yè)在各省錄取排名。

AOA综合体育官方APP此事也反映了當(dāng)下家長(zhǎng)和考生對(duì)于高考填報(bào)志愿服務(wù)的需求較大。澎湃新聞注意到，來自吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、珠海科技學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院、內(nèi)蒙古民族大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的5位學(xué)者去年刊發(fā)了《融合考生性格的高考志愿推薦算法》的研究論文。

該系統(tǒng)采用的是MBTI職業(yè)性格測(cè)試和霍蘭德職業(yè)性格測(cè)試。填報(bào)意見共有6種，每一種填報(bào)意見都有一個(gè)分?jǐn)?shù)權(quán)重，在推薦給考生用戶時(shí)，將根據(jù)分?jǐn)?shù)權(quán)重從高到低排序推薦給考生，優(yōu)先推薦分?jǐn)?shù)權(quán)重大的專業(yè)，最后推薦分?jǐn)?shù)權(quán)重小的專業(yè)。研究結(jié)果表明，本算法結(jié)合考生性格和線上百分位預(yù)測(cè)模型可以較為精準(zhǔn)地推薦報(bào)考專業(yè)。

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