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漆遠(yuǎn)表示，“人工智能模型在訓(xùn)練中會(huì)識(shí)別大量歷史氣象數(shù)據(jù)中的模式。當(dāng)接收到最新氣象數(shù)據(jù)時(shí)，大模型再通過(guò)應(yīng)用從歷史模式中習(xí)得的知識(shí)來(lái)完成預(yù)測(cè)，且運(yùn)行速度非?？?，在小型計(jì)算機(jī)上只需幾秒鐘即可完成預(yù)測(cè)，這使得伏羲氣象大模型足以對(duì)‘貝碧嘉’進(jìn)行每6小時(shí)一次的跟蹤預(yù)測(cè)。而傳統(tǒng)的天氣模型如歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的‘歐洲’模型，是借助‘?dāng)?shù)值天氣預(yù)報(bào)’，其主要原理是通過(guò)解偏微分方程組來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)天氣情況的演變。這類數(shù)值天氣模型對(duì)計(jì)算能力有著極高要求，不僅運(yùn)行耗時(shí)且昂貴，精度也常常受到限制。”據(jù)其介紹，伏羲大模型自誕生以來(lái)一直處于迭代升級(jí)中，目前已展出主要預(yù)報(bào)15天內(nèi)天氣情況的中短期氣象大模型，能提供60天時(shí)長(zhǎng)集合預(yù)測(cè)的次季節(jié)預(yù)測(cè)大模型，分辨率可以達(dá)到1公里的區(qū)域大模型。但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，仍有多方面亟待突破的空間。

針對(duì)此次“貝碧嘉”登陸，9月17日，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室方面向記者透露，目前風(fēng)烏大模型將提前72小時(shí)臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)報(bào)精度較經(jīng)典方法提升25%以上，可在單張顯卡上運(yùn)行，30秒即可輸出未來(lái)10天的全球氣象預(yù)報(bào)結(jié)果。除參與預(yù)警臺(tái)風(fēng)“貝碧嘉”路徑以外，風(fēng)烏大模型也曾率先預(yù)測(cè)2023年臺(tái)風(fēng)“海葵”將在臺(tái)灣島登陸；針對(duì)近期登陸我國(guó)的最強(qiáng)秋臺(tái)風(fēng)“摩羯”，提前預(yù)測(cè)出其將在海南島登陸。

“除成功預(yù)報(bào)此次臺(tái)風(fēng)‘貝碧嘉’的移動(dòng)軌跡之外，從今年汛期降水實(shí)時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果來(lái)看，伏羲大模型也曾提前8天以上精準(zhǔn)預(yù)測(cè)河南南陽(yáng)特大暴雨、提前15天以上預(yù)測(cè)湖南華容縣洞庭湖決堤事件。根據(jù)天氣預(yù)報(bào)最權(quán)威機(jī)構(gòu)歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）的實(shí)時(shí)運(yùn)行評(píng)測(cè)，目前伏羲氣象大模型是已有模型中預(yù)報(bào)精度（異常相關(guān)系數(shù)、均方根誤差等指標(biāo)）最高的模型?！逼徇h(yuǎn)介紹道。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室同時(shí)表示，以風(fēng)烏為代表的人工智能氣象預(yù)報(bào)大模型目前已取得多項(xiàng)突破，但氣象海洋預(yù)報(bào)，尤其是長(zhǎng)時(shí)效、精細(xì)化的極端氣象預(yù)報(bào)仍是極具挑戰(zhàn)的任務(wù)。比如，能否使全球建模分辨率精準(zhǔn)到1公里，從而進(jìn)一步提高極端天氣和中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性？如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)龍卷風(fēng)等更小尺度的強(qiáng)天氣……人類在認(rèn)識(shí)自然、預(yù)測(cè)自然、改造自然方面依舊有很長(zhǎng)的路要走。尤其是針對(duì)臺(tái)風(fēng)的預(yù)測(cè)，依然是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要持續(xù)進(jìn)行探索和提升。

奥门萄京8814网站9月16日7時(shí)30分前后，今年第13號(hào)臺(tái)風(fēng)“貝碧嘉”（強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí)）的中心在上海浦東臨港登陸，一路向西橫掃上海，成為1949年有記錄以來(lái)正面登陸上海的最強(qiáng)臺(tái)風(fēng)。結(jié)合人工智能技術(shù)與氣候氣象科技的多款氣象大模型，在預(yù)測(cè)“貝碧嘉”的登陸路徑時(shí)發(fā)揮關(guān)鍵作用，為防臺(tái)工作提供指引，成為守護(hù)城市的“無(wú)名英雄”。

在今年7月舉行的2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議科學(xué)前沿主論壇上，上海人工智能實(shí)驗(yàn)室曾聯(lián)合國(guó)家氣象中心、國(guó)家氣象信息中心、上海市氣象局、南京信息工程大學(xué)、香港科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等機(jī)構(gòu)，共同發(fā)布書生·風(fēng)烏（Intern·FengWu）氣象海洋全方位預(yù)報(bào)體系。部分模型已部署于上海市氣象局，正應(yīng)用于對(duì)強(qiáng)降水等災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)工作。

對(duì)風(fēng)烏大模型而言，如何實(shí)現(xiàn)更長(zhǎng)時(shí)效、精細(xì)化的極端氣象預(yù)報(bào)，也是當(dāng)下極具挑戰(zhàn)的待解課題。據(jù)上海人工智能實(shí)驗(yàn)室介紹，隨著全球氣象大模型的分辨率達(dá)到9公里和一系列區(qū)域氣象模型的部署應(yīng)用，未來(lái)大模型還將繼續(xù)提升性能，在大風(fēng)、強(qiáng)降水、高溫、寒潮等各種極端天氣的預(yù)報(bào)中發(fā)揮作用。大模型在氣象海洋監(jiān)測(cè)和氣象海洋服務(wù)方面也可以大展身手，比如上海人工智能實(shí)驗(yàn)室最近基于大模型的衛(wèi)星、雷達(dá)數(shù)據(jù)補(bǔ)全反演工作，提高氣象海洋監(jiān)測(cè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的可用性。此外，通過(guò)氣象大模型和語(yǔ)言大模型的結(jié)合，可以使氣象服務(wù)更智能、對(duì)用戶更友好。

“日常天氣預(yù)測(cè)更講求‘平均’數(shù)值較好，這樣的目標(biāo)函數(shù)容易導(dǎo)致極端情況被忽視。而極端天氣預(yù)測(cè)正是需要打斷原來(lái)的平滑模式，凸顯極端數(shù)值。因此極端天氣預(yù)測(cè)與日常天氣預(yù)測(cè)模式有很大差異，未來(lái)還需繼續(xù)發(fā)力對(duì)極端氣候預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)能力擴(kuò)展、進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)模型調(diào)優(yōu)。同時(shí)也希望提高時(shí)間和空間維度的精準(zhǔn)度，實(shí)現(xiàn)每公里級(jí)別、每小時(shí)級(jí)別的時(shí)空分辨率預(yù)測(cè)。除此以外，需要看到當(dāng)前在更大的全球尺度上，極端天氣情況正越來(lái)越頻發(fā)。盡管伏羲次季節(jié)氣象大模型預(yù)測(cè)周期已達(dá)60天之久，但未來(lái)希望將預(yù)測(cè)范圍繼續(xù)拉大，發(fā)展出看得更遠(yuǎn)的氣候模型，實(shí)現(xiàn)全球氣候發(fā)展變化的預(yù)測(cè)，這將為國(guó)家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、綠色能源發(fā)展、國(guó)際氣候談判等方面提供指導(dǎo)性建議?！逼徇h(yuǎn)如是說(shuō)道。

9月17日，上?？茖W(xué)智能研究院院長(zhǎng)、復(fù)旦大學(xué)浩清教授漆遠(yuǎn)接受澎湃新聞采訪時(shí)介紹道，從9月10日晚間“貝碧嘉”臺(tái)風(fēng)在西北太平洋洋面上生成起，伏羲氣象大模型就一直在跟蹤預(yù)測(cè)它的路徑，每6小時(shí)一次持續(xù)預(yù)報(bào)“貝碧嘉”的移動(dòng)路徑。9月10日23點(diǎn)，伏羲氣象大模型預(yù)測(cè)的路徑顯示，它將在上海浦東新區(qū)登陸。9月15日一早，預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步調(diào)整并正式確認(rèn)它將極大概率在上海浦東新區(qū)正面登陸。

與伏羲氣象大模型相似，由上海人工智能實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的書生·風(fēng)烏氣象大模型也在此次臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中表現(xiàn)優(yōu)越，為應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害提供了支持。

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