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在本項(xiàng)研究中，合作團(tuán)隊(duì)提出“神經(jīng)形態(tài)動(dòng)態(tài)計(jì)算”的概念，通過(guò)設(shè)計(jì)一種類腦神經(jīng)形態(tài)芯片Speck來(lái)實(shí)現(xiàn)基于注意力機(jī)制的動(dòng)態(tài)計(jì)算，在硬件層面做到“沒有輸入，沒有功耗”，在算法層面做到“有輸入時(shí)，根據(jù)輸入重要性程度動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)算”，從而在典型視覺場(chǎng)景任務(wù)功耗可低至0.7毫瓦，進(jìn)一步挖掘出神經(jīng)形態(tài)計(jì)算在性能和能效上的潛力。

該研究的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，注意力機(jī)制可使得脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備動(dòng)態(tài)計(jì)算能力，即根據(jù)輸入難易度調(diào)整其脈沖發(fā)放模式解決“動(dòng)態(tài)失衡”問(wèn)題，在顯著降低功耗的同時(shí)，提升任務(wù)性能。在一個(gè)動(dòng)態(tài)視覺傳感數(shù)據(jù)集上，融合脈沖動(dòng)態(tài)計(jì)算的Speck在任務(wù)精度提升9%的同時(shí)，平均功耗由9.5毫瓦降低至3.8毫瓦。(完)

李國(guó)齊指出，針對(duì)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)在更高層面，比如時(shí)間維度中不能根據(jù)輸入難易度調(diào)整其脈沖發(fā)放等“動(dòng)態(tài)失衡”問(wèn)題，這項(xiàng)研究基于注意力機(jī)制的神經(jīng)形態(tài)脈沖動(dòng)態(tài)計(jì)算框架，在多種粒度上實(shí)現(xiàn)對(duì)不同的輸入進(jìn)行有區(qū)分地動(dòng)態(tài)響應(yīng)。同時(shí)，Speck軟件工具鏈編程框架支持動(dòng)態(tài)計(jì)算脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練和部署。

开元棋盘app官方版最新版5188中新網(wǎng)北京6月1日電 (記者 孫自法)如何借鑒人腦的低功耗特性發(fā)展新型智能計(jì)算系統(tǒng)？這是人工智能領(lǐng)域頗受關(guān)注的重要研究方向。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所6月1日向媒體發(fā)布消息說(shuō)，該所李國(guó)齊、徐波研究員團(tuán)隊(duì)與合作者共同研發(fā)出一套能夠?qū)崿F(xiàn)動(dòng)態(tài)計(jì)算的算法-軟件-硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的、低功耗的類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級(jí)芯片Speck，展示出類腦神經(jīng)形態(tài)計(jì)算在融合高抽象層次大腦機(jī)制時(shí)的天然優(yōu)勢(shì)。

Speck是一款異步感算一體類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級(jí)芯片，采用全異步設(shè)計(jì)，在一塊芯片上集成了動(dòng)態(tài)視覺傳感器(DVS相機(jī))和類腦神經(jīng)形態(tài)芯片，具有極低的靜息功耗(僅為0.42毫瓦)。它能夠以微秒級(jí)的時(shí)間分辨率感知視覺信息，以全異步方式設(shè)計(jì)拋棄了全局時(shí)鐘控制信號(hào)，避免時(shí)鐘空翻帶來(lái)的能耗開銷，僅在有事件輸入時(shí)才觸發(fā)稀疏加法運(yùn)算。

這項(xiàng)人工智能領(lǐng)域重要研究成果論文，近日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》(Nature Communications)發(fā)表。該研究實(shí)踐證實(shí)高、低抽象層次大腦機(jī)制的融合能進(jìn)一步激發(fā)類腦計(jì)算潛力，將為未來(lái)將大腦進(jìn)化過(guò)程中產(chǎn)生的各種高級(jí)神經(jīng)機(jī)制融合至神經(jīng)形態(tài)計(jì)算提供啟發(fā)。

論文通訊作者李國(guó)齊研究員介紹說(shuō)，人腦能夠運(yùn)行非常復(fù)雜且龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，總功耗卻僅為20瓦，遠(yuǎn)小于現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)。因此，在算力比拼加速，能耗日益攀升的今日，借鑒人腦的低功耗特性發(fā)展新型智能計(jì)算系統(tǒng)成為極具潛力的方向。