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上海人工智能實驗室聯(lián)合團(tuán)隊創(chuàng)新性地提出了大模型賦能生物育種的思路，在此前研發(fā)的大語言模型“書生·浦語2.0”的基礎(chǔ)上，科研人員通過注入科技文獻(xiàn)、產(chǎn)業(yè)實踐報告等海量專業(yè)數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出具備強(qiáng)大理解和分析能力的種業(yè)大模型。現(xiàn)在，“豐登”能通過自主學(xué)習(xí)，發(fā)掘生物、遺傳、氣象及土壤間的復(fù)雜關(guān)聯(lián)，形成新的知識結(jié)構(gòu)，已經(jīng)具有品種選育、農(nóng)藝性狀、栽培技術(shù)和推廣區(qū)域等四大核心領(lǐng)域的解釋和回答能力。

“豐登”不僅能成為農(nóng)民生產(chǎn)流程中的智能助手，還可為專業(yè)院校提供教學(xué)輔助工具，助力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)人才，更可為育種企業(yè)和科研院所提供智能化育種建議。未來，“豐登”還會在大語言模型的基礎(chǔ)上引入圖像分析、多組學(xué)分析和決策育種能力，針對育種工作場景，進(jìn)一步提升使用效率。

欧宝官方体育app下载安卓作為農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵核心技術(shù)之一，科學(xué)高效的生物育種對于糧食安全及經(jīng)濟(jì)效益意義重大。然而，由于作物及畜類品種的多樣性，長期以來，育種信息缺乏統(tǒng)一平臺，數(shù)據(jù)知識呈現(xiàn)“孤島式”分布，為育種知識的普及帶來了壁壘。同時，由于生物育種涉及生物學(xué)、遺傳學(xué)、氣象學(xué)、土壤學(xué)等多學(xué)科交叉，專業(yè)人員在從事育種工作時不得不跨越眾多領(lǐng)域的文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)，甚至需要編寫代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問，工作效率受到極大限制。