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近年來,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)日益與中醫(yī)藥深度融合,各類創(chuàng)新產(chǎn)品層出不窮:人工智能針灸機(jī)器人、中醫(yī)健康手環(huán)、脈象信息采集系統(tǒng)……目前業(yè)界對(duì)人工智能輔助進(jìn)行中醫(yī)四診的技術(shù)研發(fā)熱情較高,人工智能也可“望聞問切”。
劉良對(duì)人工智能在輔助診斷方面的作用也抱有很高期望。他在香港出診時(shí),常常遇到病人好奇地詢問:“醫(yī)生,你是怎樣把我的類風(fēng)濕病情控制住的呢?”這些病人希望能像了解西醫(yī)診斷那樣,清楚知道治療的具體靶點(diǎn)情況?!斑@時(shí)我只能很遺憾地告訴他們,現(xiàn)在還無法詳細(xì)解釋清楚,因?yàn)橹兴幍膹?fù)方辨證治療很復(fù)雜,目前還沒有技術(shù)能解析。”劉良說,在看診過程中,他只觀察到患者關(guān)節(jié)紅腫熱痛癥狀;如果借助人工智能大模型,通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練,就能精準(zhǔn)診斷紅腫程度,讓治療更客觀。
人工智能已開始在中醫(yī)藥領(lǐng)域落地,政策支持力度也不斷加大。2022年11月,國家中醫(yī)藥管理局印發(fā)《“十四五”中醫(yī)藥信息化發(fā)展規(guī)劃》,提出加快中醫(yī)藥關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)攻關(guān),方向之一就是針對(duì)制約發(fā)展的關(guān)鍵問題,依托高水平研究機(jī)構(gòu)、高等院校、中醫(yī)醫(yī)院以及中藥創(chuàng)新企業(yè),開展政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新,鼓勵(lì)和支持智能中醫(yī)設(shè)備研發(fā)及應(yīng)用。
例如,由中醫(yī)藥廣東省實(shí)驗(yàn)室牽頭建設(shè)啟動(dòng)的中醫(yī)藥橫琴大模型,包含100億字符中醫(yī)知識(shí)文本及中醫(yī)院數(shù)字化病例。它依托高可信中醫(yī)診療知識(shí)庫,可輔助醫(yī)生精準(zhǔn)診療,提供個(gè)性化治療方案。由華東師范大學(xué)、上海中醫(yī)藥大學(xué)等單位聯(lián)合開發(fā)的“數(shù)智岐黃”中醫(yī)藥大模型,以《黃帝內(nèi)經(jīng)》《傷寒雜病論》等著名中醫(yī)典籍及1000多本古籍和中醫(yī)藥文獻(xiàn)為核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。它采用預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)并結(jié)合檢索增強(qiáng)生成和插件調(diào)用等技術(shù),通過方劑推薦、中藥性質(zhì)解讀、證候輔助診斷,實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥領(lǐng)域知識(shí)智能問答、健康咨詢、中醫(yī)藥知識(shí)圖譜動(dòng)態(tài)交互三大核心功能,助力中醫(yī)藥創(chuàng)新研究和人才培養(yǎng)、臨床輔助診療及中醫(yī)養(yǎng)生保健。
對(duì)此,劉良認(rèn)為,首先要構(gòu)建龐大、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集,包括臨床數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、海外數(shù)據(jù)等;其次,還要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、清洗、整理;最后,應(yīng)收集多模態(tài)數(shù)據(jù),將不同數(shù)據(jù)歸納到一套語言體系中。
“如果數(shù)據(jù)不可靠,人工智能得出的結(jié)論也不正確。中醫(yī)傳承千年,大部分屬于描述性語言,比如“脈細(xì)”。如何把它們變成可靠數(shù)據(jù),使之具有可解釋性,是人工智能應(yīng)用到中醫(yī)藥領(lǐng)域首先要解決的問題。這需要科研人員進(jìn)一步用現(xiàn)代科學(xué)方法解析中醫(yī)藥作用原理?!标悇P先說。
“未來,人工智能將越來越廣泛地應(yīng)用于中醫(yī)藥臨床和科研。比如,通過圖像識(shí)別技術(shù)增強(qiáng)“望聞問切”客觀性、基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化醫(yī)生處方、利用人工智能模型輔助診療等?!敝袊こ淘涸菏?、中醫(yī)藥廣東省實(shí)驗(yàn)室主任、廣東省中醫(yī)藥科學(xué)院(廣東省中醫(yī)院)首席科學(xué)家劉良分析,這是一場(chǎng)重大變革,人工智能將推動(dòng)診療模式從以個(gè)人經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷為主,向融合多種現(xiàn)代技術(shù)與中醫(yī)專家經(jīng)驗(yàn)的模式轉(zhuǎn)變。
“這款小程序融合傳統(tǒng)中醫(yī)舌診方法和現(xiàn)代人工智能圖像識(shí)別技術(shù),通過對(duì)兩萬多張臨床舌診圖片深度學(xué)習(xí),為用戶提供便捷的健康分析服務(wù)?!毙〕绦蜓邪l(fā)相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹。近半年來,已有3萬多人次使用該小程序,其中94%的用戶對(duì)分析結(jié)果準(zhǔn)確性表示認(rèn)可。
“人工智能的模型架構(gòu)仍需不斷完善,數(shù)據(jù)集也要不斷進(jìn)化。應(yīng)加強(qiáng)算力硬件設(shè)施建設(shè),提升算法和算力水平?!眲⒘颊f,目前既懂算法又懂中醫(yī)藥的復(fù)合型人才短缺,因此要注重人才培養(yǎng),引導(dǎo)他們參與算法研發(fā)、訓(xùn)練與應(yīng)用等工作,助力提升算法質(zhì)量。
傳統(tǒng)中醫(yī)診斷高度依賴經(jīng)驗(yàn),通過“望聞問切”獲取關(guān)于證候、疾病的大量信息。這些信息包含極為復(fù)雜的因果或相關(guān)關(guān)系。要熟練掌握這些關(guān)系,就必須對(duì)前人經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行歸納總結(jié)。而中醫(yī)藥在長期發(fā)展過程中形成了大量典籍,沉淀了不少經(jīng)驗(yàn),積累了海量數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行檢索、比較、歸納和分析難度較大。
“人工智能技術(shù)不僅能提升中醫(yī)藥文獻(xiàn)歸納整理效率,而且在輔助診斷、用藥決策、優(yōu)化藥物組合和新藥研究中展現(xiàn)出巨大潛力?!标悇P先說。
打開手機(jī)上的“望舌問膳”小程序,對(duì)著手機(jī)攝像頭拍下舌頭照片,僅1分鐘左右,廣州市民吳小姐就收到一份詳細(xì)的身體體征報(bào)告。這份報(bào)告從中醫(yī)角度分析了她的健康狀況,并為她提供膳食養(yǎng)生防治方案。“太方便了,以往想身體調(diào)理,我還得去醫(yī)院排隊(duì)問診。”她高興地說。
大发棋牌游戏厅“人工智能未來完全有可能成為中醫(yī)藥領(lǐng)域的顛覆性技術(shù),改變行業(yè)現(xiàn)狀,產(chǎn)生新業(yè)態(tài),應(yīng)用前景廣闊?!苯?,在“中醫(yī)藥與前沿技術(shù)的多學(xué)科交叉”岐黃科技創(chuàng)新論壇暨第三屆中醫(yī)濕證國際學(xué)術(shù)論壇上,中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院上海藥物研究所研究員陳凱先表示。
“當(dāng)下,人工智能賦能中醫(yī)藥發(fā)展已經(jīng)邁出一步,有的中醫(yī)藥人工智能大模型已得到初步應(yīng)用。但要使之成為精準(zhǔn)科學(xué)研究,還需要付出更多努力?!标悇P先認(rèn)為,挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)可靠性與可解釋性問題。
劉良也認(rèn)為,這種轉(zhuǎn)變并不意味著人工智能要替代醫(yī)生。尤其在臨床醫(yī)療方面,人工智能并不能替代醫(yī)生,只能起到輔助作用?!爸嗅t(yī)專家的臨床經(jīng)驗(yàn)仍然非常重要。人機(jī)聯(lián)動(dòng)不能離開人,放在第一位的還是人和經(jīng)驗(yàn)。”劉良說。
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