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鄭冶楓長期在工業(yè)界從事醫(yī)學人工智能產品的研發(fā)。他是最早一批將機器學習引入醫(yī)學影像分析的開創(chuàng)者，在西門子工作期間發(fā)明了投影空間學習法，用于醫(yī)學影像中器官的快速檢測與分割。該發(fā)明于2011年獲美國專利授權，當年即獲托馬斯·愛迪生專利獎。在擔任騰訊天衍實驗室主任期間，鄭冶楓負責科技部新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺（醫(yī)療影像）的研發(fā)，該平臺獲得2023年世界互聯(lián)網(wǎng)大會（烏鎮(zhèn)）領先科技獎，多款醫(yī)學影像AI產品（比如CT肺炎和青光眼）獲得國家藥品監(jiān)督管理局醫(yī)療器械三類注冊證。

據(jù)介紹，西湖大學醫(yī)學人工智能實驗室將致力于人工智能在醫(yī)學上的應用，解決醫(yī)療資源供給與需求不平衡的問題，提高醫(yī)療系統(tǒng)的效率，降低診療的風險。實驗室的研究方向包括醫(yī)學影像分析、自然語言處理、生物信息分析等。隨著近年大模型技術的發(fā)展，實驗室將融合影像、文本、基因等模態(tài)信息，探索多模態(tài)醫(yī)學大模型的前沿技術，及其在醫(yī)療上的新型應用。

鄭冶楓的理想是研發(fā)出醫(yī)療領域的通用人工智能。為此，他將在西湖大學展開多模態(tài)大模型的研究，志在把包括醫(yī)學影像、家族病史、基因數(shù)據(jù)、化驗報告等所有關于病人的圖像、數(shù)據(jù)、文字等多種形式的復雜信息進行集成，綜合生成診斷結果或治療方案。這個模型還將具備通用性，能夠適用于不同的病種，人們不再需要針對每種疾病單獨投入大量的資金和人力。

鄭冶楓生于1975年，浙江江山人，國際電氣和電子工程師協(xié)會會士（IEEE Fellow）、美國醫(yī)學和生物工程學會會士（AIMBE Fellow），1998年和2001年于清華大學電子工程系分別獲得本科和碩士學位，2005年于美國馬里蘭大學電氣與計算機工程系獲得博士學位。2006年至2017年在西門子醫(yī)療美國研究院工作，2018年至2024年在騰訊工作，擔任騰訊杰出科學家和天衍實驗室主任。他是IEEE醫(yī)學影像雜志副編，曾擔任醫(yī)學影像AI的頂會MICCAI 2021大會程序委員會主席，和多個人工智能頂會的領域主席（包括NeurIPS, AAAI, IJCAI和MICCAI）。他發(fā)明了500多件專利（其中美國專利90多件），發(fā)表論文300多篇，被引用2.1萬多次，h-index指數(shù)74，曾于2003年獲得中國國家科技進步二等獎。

奔驰宝马游戏厅下载8月15日，西湖大學官宣，IEEE Fellow、AIMBE Fellow、醫(yī)學人工智能科學家鄭冶楓全職加入該校，受聘工學院教授，將在該校創(chuàng)立醫(yī)學人工智能實驗室。

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