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开元棋盘app官方版最新版5188目前，殘余腫瘤負(fù)荷(RCB)分級(jí)已成為公認(rèn)的乳腺癌新輔助治療療效評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)之一。該標(biāo)準(zhǔn)通過測量患者新輔助化療后的原發(fā)癌灶范圍、癌細(xì)胞密度、陽性淋巴結(jié)數(shù)量、淋巴結(jié)癌灶最大徑等參數(shù)，來綜合評(píng)估患者的治療反應(yīng)。

針對(duì)這樣的現(xiàn)狀，王坤及其團(tuán)隊(duì)以磁共振成像為切入點(diǎn)，利用來自多中心的乳腺癌患者的磁共振數(shù)據(jù)，構(gòu)建了國際上首個(gè)針對(duì)乳腺癌不同分子亞型的人工智能系統(tǒng)，可在新輔助化療的早期階段準(zhǔn)確預(yù)測乳腺癌的RCB分級(jí)。該人工智能系統(tǒng)不僅能精準(zhǔn)預(yù)測RCB 0-1級(jí)的療效良好患者，還能早期識(shí)別RCB-3級(jí)的化療無效患者。

RCB分級(jí)越低，表明治療效果越好。RCB-0級(jí)表示乳腺癌達(dá)到了病理完全緩解，RCB-3級(jí)則表明乳腺癌對(duì)治療具有耐藥性。因此，在新輔助化療早期識(shí)別RCB-3級(jí)的患者可以幫助醫(yī)生及時(shí)調(diào)整化療方案、為患者制定合適的手術(shù)及隨訪策略等，對(duì)于臨床決策具有極其重要的意義。

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