周鴻祎用“快思考”和“慢思考”兩項(xiàng)人類具備的能力對(duì)思維鏈強(qiáng)大的原因進(jìn)行了解讀。他指出,快思考的特點(diǎn)是快速直覺(jué)、無(wú)意識(shí),反應(yīng)很快但能力不夠強(qiáng)。GPT類大模型通過(guò)訓(xùn)練大量知識(shí),主要學(xué)習(xí)的是快思考能力,這也是為什么GPT類大模型脫口而出的答案質(zhì)量不夠穩(wěn)定,“就像人一樣,不假思索出口成章而不出錯(cuò)非常難實(shí)現(xiàn)”;慢思考的特點(diǎn)則是緩慢、有意識(shí)、有邏輯性,需要分很多步驟,類似寫(xiě)一篇復(fù)雜的文章,要先列提綱,根據(jù)提綱去搜集數(shù)據(jù),收集素材,根據(jù)素材進(jìn)行討論,再把文章寫(xiě)出來(lái),還要進(jìn)行潤(rùn)色和修改?!斑@一次o1擁有了人類慢思考的特質(zhì),在回答問(wèn)題前會(huì)反復(fù)地思考,拆解、理解、推理,可能會(huì)自己?jiǎn)栕约?000遍,然后才能給出最終的答案?!?/p>
據(jù)了解,近期有國(guó)內(nèi)技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過(guò)將思維鏈優(yōu)化為CoE協(xié)同工作模式,使用任意三個(gè)模型協(xié)同工作達(dá)到了和OpenAI o1-preview類似的反思決策效果。經(jīng)過(guò)21道復(fù)雜邏輯推理題測(cè)試結(jié)果顯示,其效果與OpenAI o1-preview相當(dāng),完全超越GPT-4o,有時(shí)還能超越o1-preview。
开元集团游戏网站據(jù)了解,o1和GPT系列模型最大的區(qū)別主要在于,該系列模型是在思考之后回答用戶問(wèn)題,輸出高質(zhì)量的內(nèi)容,而非迅速回應(yīng)無(wú)效答案,即用模仿人類思維過(guò)程的“慢思考”代替過(guò)去追求快速響應(yīng)的“快思考”,這與國(guó)內(nèi)一家大模型企業(yè)在近兩個(gè)月前提出的觀點(diǎn)不謀而合——早在今年7月底舉辦的ISC 2024大會(huì)上,360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎就宣布,360將“用基于智能體的框架打造慢思考系統(tǒng),從而增強(qiáng)大模型的慢思考能力”,并在近期多次強(qiáng)調(diào),將“利用智能體框架,讓大模型從快思考轉(zhuǎn)成慢思考模式,把多個(gè)大模型組合起來(lái)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題”。
對(duì)于o1的推出,周鴻祎在其最新發(fā)布的短視頻中表示,過(guò)去建立在大參數(shù)、大數(shù)據(jù)量的模型技術(shù)演進(jìn)終于找到了新的突破方向,也為下一個(gè)階段人工智能的進(jìn)步和應(yīng)用開(kāi)辟了巨大的空間?!皁1不是像大模型一樣用文字來(lái)訓(xùn)練,而是像自己和自己下棋一樣,通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)這種思維鏈的能力”,周鴻祎說(shuō)。
不過(guò),盡管在“慢思考”能力上取得了巨大突破,o1依然難稱完美。據(jù)媒體報(bào)道,目前的o1-preview版本依舊存在幻覺(jué)問(wèn)題、運(yùn)行速度較慢及成本高昂等諸多局限性,限制了其應(yīng)用范圍。與之相比,更早提出“慢思考”概念的360通過(guò)其首創(chuàng)的CoE(Collaboration of Experts,專家協(xié)同)技術(shù)架構(gòu)及混合大模型對(duì)“慢思考”進(jìn)行落地實(shí)踐,該技術(shù)架構(gòu)已落地在360 AI搜索、360 AI瀏覽器等多款產(chǎn)品中。AI助手通過(guò)CoE架構(gòu)還接入了很多小參數(shù)專家模型,在回答簡(jiǎn)單問(wèn)題時(shí)調(diào)用更精準(zhǔn)的“小模型”,在獲得高質(zhì)量回答的同時(shí)還能節(jié)約推理資源、提升響應(yīng)速度,實(shí)現(xiàn)對(duì)“慢思考”過(guò)程中速度過(guò)慢等問(wèn)題的改進(jìn)。
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