beat365唯一官网在《自然人類行為》(Nature Human Behaviour)發(fā)表的文章中，林志成詳細(xì)討論了與大語(yǔ)言模型交互時(shí)如何寫有效的“指令”。文章認(rèn)為，精心設(shè)計(jì)的指令不僅可以提高響應(yīng)的準(zhǔn)確性和相關(guān)性，還可以避免由于指令質(zhì)量不佳而導(dǎo)致的模型表現(xiàn)不佳。

大語(yǔ)言模型運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)用戶的指令生成文本等內(nèi)容。與傳統(tǒng)軟件不同，它能夠解析自然語(yǔ)言命令，并在多種任務(wù)中表現(xiàn)出色，因而既用戶友好又具有多樣性。文章指出：“與大語(yǔ)言模型的互動(dòng)看似非常簡(jiǎn)單：只需輸入一個(gè)問(wèn)題，立刻得到回答。然而，有效地與這些模型互動(dòng)實(shí)際上比最初看起來(lái)的要更為復(fù)雜和細(xì)致?！?/p>

為了克服這一挑戰(zhàn)，文章給出了一系列策略，包括明確指令、分解復(fù)雜任務(wù)、增加相關(guān)上下文、使用角色扮演以及提供具體示例等。此外，文章還強(qiáng)調(diào)了“指令工程”的重要性。這是一種通過(guò)精確控制輸入指令來(lái)優(yōu)化大語(yǔ)言模型輸出的技術(shù)。