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今年政府工作報告提到開展“人工智能+”行動。他認為，這正是強調不能抽象、虛擬地發(fā)展人工智能，應把人工智能和大模型同中國的各個產(chǎn)業(yè)，特別是與制造業(yè)、工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結合。“國家正在推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，擁有眾多產(chǎn)業(yè)場景，未來在發(fā)展人工智能大模型上或可彎道超車?！?/p>

“大模型并不是只有越做越大這一條路?！敝茗櫟t指出，從國際上來看，當前大模型有三個趨勢，包括做多個專家小模型混合的MoE架構(混合專家模型)、把大模型做小以實現(xiàn)終端化，以及開源大模型。夢想著做一個超級大模型試圖解決所有問題，對于多數(shù)企業(yè)來說是不切實際的。

金宝博188官方第六屆全國青年企業(yè)家大會15日至17日在武漢舉行，周鴻祎受邀作主旨演講，并在會議間隙接受中新社等媒體采訪，談及人工智能大模型、新質生產(chǎn)力等話題。

在他看來，“模型即產(chǎn)品”是偽命題，大模型只是代表了一種能力，并非面向用戶的最終產(chǎn)品，需跟企業(yè)、用戶的場景進行結合才能發(fā)揮作用。作為創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家，不妨“think different”，意即新思維、逆向思維，找到應用的“明星場景”，根據(jù)場景設計功能，根據(jù)功能訓練模型。

他表示，不盲目追求“大而全”，用一個大模型圍繞一個應用場景，解決一個問題，模型的訓練難度、所需參數(shù)就會降低，成本也將隨之降低。

周鴻祎進一步舉例，如果在一萬家傳統(tǒng)企業(yè)中，找到一萬個場景，訓練一萬個垂直和專業(yè)大模型，并和企業(yè)場景密切結合，無論是企業(yè)的對外服務，還是對內的生產(chǎn)管理，整個運營流程都能真正提質增效。哪怕效率只是提高10%、20%，都是工業(yè)革命的良好開端，能夠在生產(chǎn)力提升上發(fā)揮重要作用。