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在AI迅猛發(fā)展的當(dāng)下，數(shù)據(jù)泄露、虛假內(nèi)容生成等安全風(fēng)險(xiǎn)引起廣泛關(guān)注，數(shù)據(jù)安全治理的匱乏也成為制約AI發(fā)展的主要因素之一。

螞蟻集團(tuán)首席技術(shù)官何征宇表示，從產(chǎn)業(yè)角度看，AI讓每個(gè)人“觸手可及”還需要解決三個(gè)最核心的問(wèn)題：一是可靠性、二是經(jīng)濟(jì)性、三是易用性。

“人工智能發(fā)展的終極目標(biāo)是通用人工智能?！奔又荽髮W(xué)伯克利分校人類兼容人工智能中心執(zhí)行主任馬克·尼茲伯格(Mark Nitzberg)表示，推動(dòng)人工智能走向“通用化”是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)。

李開(kāi)復(fù)表示，在醫(yī)療、教育、政府網(wǎng)站、新聞搜索等領(lǐng)域的應(yīng)用，AI大模型還需要經(jīng)過(guò)更長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展才能勝任。當(dāng)前AI大模型的發(fā)展還面臨很多挑戰(zhàn)，包括需要質(zhì)量更高的數(shù)據(jù)、更多的AI工程師與AI科學(xué)家等。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)、首席執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，AI大模型是一個(gè)絕對(duì)不能錯(cuò)過(guò)的歷史機(jī)遇，AI已經(jīng)慢慢走向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)，它將改寫每一個(gè)應(yīng)用，重構(gòu)人類工作。

在大模型技術(shù)助推下，人工智能已取得長(zhǎng)足進(jìn)步，但AI距離人類智能仍有差距，專家認(rèn)為，AI“飛入尋常百姓家”還有一定距離。

論壇期間，英國(guó)皇家工程院院士、歐洲科學(xué)院院士、香港工程科學(xué)院院士、香港科技大學(xué)首席副校長(zhǎng)郭毅可表示，數(shù)據(jù)安全治理是人工智能和數(shù)字轉(zhuǎn)型時(shí)代一個(gè)至關(guān)重要且不斷演進(jìn)的議題，應(yīng)通過(guò)建立健全法規(guī)、采用先進(jìn)技術(shù)、加強(qiáng)國(guó)際合作和遵守最佳實(shí)踐，推動(dòng)負(fù)責(zé)任和安全的人工智能應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)安全治理有效實(shí)施。

硅谷人工智能研究院院長(zhǎng)、《硅谷百年史》作者皮埃羅·斯加魯菲表示，硬件的發(fā)展、大型數(shù)據(jù)集的使用、開(kāi)源平臺(tái)的共享以及全球科學(xué)家的合作，都是推動(dòng)AI發(fā)展的關(guān)鍵。

中國(guó)工程院外籍院士、美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授、1994年圖靈獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)?wù)吡_杰·瑞迪(Raj Reddy)認(rèn)為，AGI(通用人工智能)被定義為智能水平接近人類的AI，但對(duì)照人腦級(jí)智能，AI系統(tǒng)缺失很多特性，比如，人類可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)，運(yùn)用自然語(yǔ)言和人類交流，容許錯(cuò)誤和模糊性，創(chuàng)造并使用符號(hào)和抽象概念。

北京大學(xué)教授、中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南表示，百萬(wàn)卡規(guī)模的算力資源、多模態(tài)的數(shù)據(jù)資源、AI數(shù)據(jù)庫(kù)能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是發(fā)展下一代AGI所需的基礎(chǔ)。當(dāng)前，大家普遍對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性認(rèn)識(shí)不足?！艾F(xiàn)在，很多企業(yè)和高校都將主要力量投放到對(duì)大模型的研究上。實(shí)際上，相比大模型，建立高效的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)才是更緊迫的任務(wù)?！?/p>

beplay2下载微軟全球資深副總裁、微軟人工智能(Microsoft AI)亞太區(qū)總裁張祺表示，AI在非常短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了近乎垂直線式的向上發(fā)展，“如果把現(xiàn)在比作AI的大航海時(shí)代，每個(gè)人都應(yīng)該順應(yīng)這個(gè)時(shí)代，用AI增強(qiáng)自身發(fā)展”。