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68ky开元国际下载中新網(wǎng)北京3月20日電 (記者 孫自法)施普林格·自然旗下學術期刊《自然-通訊》最新發(fā)表一篇人工智能(AI)研究論文稱,研究人員開發(fā)出一個名為TacticAI的AI系統(tǒng),能在足球比賽中預測角球結果并提供實際且準確的戰(zhàn)術建議。
足球中的角球非常重要,因為它能帶來直接得分的機會,并給了教練介入和提升比賽表現(xiàn)的直接機會。實際情況中,角球踢法在每場比賽前就已確定,因此,幫助分析和提高得分率的AI系統(tǒng)可以很好地支持人類專家。
TacticAI系統(tǒng)還能評估其他球員配置的可能表現(xiàn),生成能提高比賽結果的不同戰(zhàn)術。研究團隊用利物浦足球俱樂部提供的英格蘭足球超級聯(lián)賽歷史上的7176個角球數(shù)據(jù)集訓練了TacticAI,證明了TacticAI的作用并發(fā)現(xiàn)它提出的戰(zhàn)術設置切實可行,且由5名足球專家(3名數(shù)據(jù)科學家、1名視頻分析師、1名利物浦足球俱樂部的教練助理)認定與真實世界場景并無區(qū)別。一次使用者調(diào)查顯示,使用者在90%的時間里都會選擇TacticAI的策略而不是現(xiàn)有戰(zhàn)術。
論文作者總結認為,他們研發(fā)出TacticAI系統(tǒng)這項技術,或能拓展用于足球賽場的其他定位球,如擲界外球,還能拓展用于其他可以喊暫停的團隊運動。(完)
論文作者指出,對使用者的調(diào)查顯示,利物浦足球俱樂部的專家在90%的時間里會選擇TacticAI的建議而不是現(xiàn)有戰(zhàn)術。這項研究或可為下一代AI助手奠定基礎,幫助教練確定最佳球員配置并制定最有利于獲勝的反擊戰(zhàn)術。
作為一個AI驅動的教練助理,TacticAI是由谷歌人工智能公司DeepMind團隊聯(lián)手合作者研發(fā)設計的,其能用高質(zhì)量跟蹤數(shù)據(jù)分析角球。該團隊用幾何深度學習技術確定了能輸出可預測和可生成結果的關鍵策略模式。通過這些方法,TacticAI能準確預測角球射出后的第一個接球人以及角球的直接結果。
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